1、联合概率，边际概率，条件概率的概念： 联合概率：个体落入第（i,j）个格子的概率 边际概率：行/列联合概率之和 条件概率：在给定解释变量取值的情况下，结果变量的概率分布 某离散分布： 2、联合概率、边际概率、条件概率的关系： 其中， Pr(X=x, Y=y)为“XY的联合概率 ...

联合概率密度 P(A^B) 条件概率 从面积比例看出，P(A|B)等于B中A的面积（P(A^B)）除以B的面积（P(B)）。 乘法公式（乘积法则） 假如事件A与B相互独立，那么： 相互独立：表示两个事件互不影响。 互斥：表示两个事件不能同时发生。互斥事件一定不独立 ...

考虑一个密度分布不均匀的小球，总质量为1，概率密度就相当于这个小球某处的密度，值是可以大于1的，但是这个密度乘以体积所得的质量（也就是概率）是恒小于等于1的。然后至于概率密度越大的点，说明单位体积落在该点的质量越大（也就是发生这个点附近事件的概率越大）。（这是我觉得一个相对通俗的解释了0.0 ...

概率——随机事件发生的可能性大小 ​ 对于离散型随机变量，概率是指某一个随机事件发生的可能性，比如 \[P(X=x_i)=p_i \] ​ \(x\)表示所有随机事件，\(i\)表示其中的一个取值。 ​ 概率分布表示所有随机事件的概率规律，用于了解实验的全部可能结果及其发生的概率 ...

　　以二维正态分布来举例。当方差不变，而协方差变化时，分布沿着长宽比等于两个方差之比的矩阵逐渐变窄。如下图所示： 　　两个分布的标准差都为0.1，均值都为0，协方差左边从0一直上升到0.01，右 ...

概率只是不确定性的量化。 其实连续型随机变量的概率分布和离散型随机变量的概率分布类似。 离散型随机变量的概率分布是每个离散变量的概率。 连续型随机变量的概率分布是将一段区间看成一个整体考虑其概率分布，不断细化区间其概率最终构成一个函数即为概率密度函数。 分布函数即是积分从负无穷到指定值 ...

概率函数：用函数的形式来表达概率 概率分布：离散型随机变量的值分布和值的概率分布列表 分布函数：概率函数取值的累加结果，所以它又叫累积概率函数 概率密度函数：连续型随机变量的“概率函数” 左边是F(x)连续型随机变量分布函数画出的图形，右边是f(x)连续型 ...

转自：点击 1.似然与概率区别 似然L：在给定样本x时，哪个参数θ使得x出现的可能性最大； 密度函数f：在给定参数θ的时候，x出现的可能性多大。 下面这一段可以背会： 2.转自知乎回答https://www.zhihu.com/question ...