朴素贝叶斯分类是一种生成式分类 p(y|x) = p(y,x) / p(x) =p(x|y) * p(y) | p(x) 在训练的时候假设x的所有特征是相互独立的，所以p(x|y) = 所有p(xi | y) 的乘积 只要通过贝叶斯展开+有xi独立 就能得到 这个模型里的参数就是，给定y ...

/ 2. 朴素贝叶斯计算嫁人概率 https://zhuanlan.zhihu.com/ ...

　　假设我们在做一个抛硬币的实验，硬币出现正面的概率是\(\theta\)。在已知前\(n\)次结果的情况下，如何推断抛下一次硬币出现正面的概率呢？　　当\(n\)很大的时候，我们可以直接统计正面出现的次数，假设为\(n_1\)，然后可以做出推断\(\theta=\frac{n_1}{n ...

拉普拉斯变换 由于古典意义下的傅里叶变换存在的条件是\(f(t)\)除了满足狄拉克雷条件以外，还要在\((-\infty,\infty)\)上绝对可积，许多函数都不满足这个条件。在很多实际问题中，存在许多以时间 \(t\) 为自变量的函数，这些函数根本不需要考虑\(t<0\)的情况 ...

拉普拉斯变换的引入 首先能做的，是对周期函数做傅里叶级数展开，使用复数表达为： 至于为什么能展开成傅里叶级数，工数（高数）并没有说清楚，只给出了一个没有证明的迪利克雷条件，说只要满足该条件就一定能展开。 \[f(t) =\sum\limits_ ...

： 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 代码如下： 主要注意以下几点：1.拉普拉斯微分处理后，有些点像素值为负值，所 ...

该系列为DR_CAN动态系统的建模与分析系列视频笔记，详见https://space.bilibili.com/230105574 由于笔者水平有限，文中难免存在一些不足和错误之处，诚请各位批评指正。 1 定义 拉普拉斯变换（英语：Laplace transform）是应用数学中常用的一种积分 ...

拉普拉斯矩阵(Combinatorial Laplacian) 　　拉普拉斯矩阵（Laplacian matrix）也叫做导纳矩阵、基尔霍夫矩阵或离散拉普拉斯算子，主要应用在图论中，作为一个图的矩阵表示。 　　给定一个有 $n$ 个顶点的图 $G$，它的拉普拉斯矩阵： 　　　　$L=D-A ...