在做seq2seq的时候,经常需要使用sequence_loss这是损失函数。 现在分析一下sequence_loss这个函数到底在做什么 求loss值 \[logits=\left[\begin{matrix} [1.0, 2.0] & [1.0, 2.0] \cr ...
sequence loss是nlp算法中非常重要的一个函数.rnn,lstm,attention都要用到这个函数.看下面代码: 先对每个 . , . , . , . 取softmax. softmax . , . , . , . . , . , . , . 然后再计算 ln . . . 再看一个例子 这个代码作用和下面的tf.reduce mean softmax cross entropy wi ...
2018-01-23 22:30 1 1378 推荐指数:
在做seq2seq的时候,经常需要使用sequence_loss这是损失函数。 现在分析一下sequence_loss这个函数到底在做什么 求loss值 \[logits=\left[\begin{matrix} [1.0, 2.0] & [1.0, 2.0] \cr ...
在编写RNN程序时,一个很常见的函数就是sequence_loss_by_example loss = tf.contrib.legacy_seq2seq.sequence_loss_by_example(logits_list, targets_list, weights_list ...
出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0 ...
1、l2_loss函数 tf.nn.l2_loss(t, name=None) 解释:这个函数的作用是利用 L2 范数来计算张量的误差值,但是没有开方并且只取 L2 范数的值的一半,具体如下: output = sum(t ** 2) / 2 2、tensorflow实现 ...
以如下模型为例, 两个Dense层都带有regularizer,因此都有regularization loss项。 访问model.losses可以得到当前的regularization loss 当前状态下第一层和第二层的regularization loss分别 ...
history包含以下几个属性:训练集loss: loss测试集loss: val_loss训练集准确率: sparse_categorical_accuracy测试集准确率: val_sparse_categorical_accuracy ...
重要的几段代码摘抄如下: 给一个DeepFM.py完整文件 ...