原文:Residual Networks

Andrew Ng deeplearning courese :Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks: Application Residual Networks Autonomous driving Car detection Y ...

2017-11-24 10:36 0 1608 推荐指数:

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Residual_Networks_v2a

Residual Networks Welcome to the second assignment of this week! You will learn how to build very deep convolutional networks, using Residual ...

Thu Jul 09 23:44:00 CST 2020 0 1549
解析Wide Residual Networks

Wide Residual Networks (WRNs)是2016年被提出的基于扩展通道数学习机制的卷积神经网络。对深度卷积神经网络有了解的应该知道随着网络越深性能越好,但是训练深度卷积神经网络存在着这样子那样子的问题,如梯度消失/弥散(gradient vanishing/exploding ...

Sat Oct 26 00:35:00 CST 2019 0 519
Deep Residual Learning in Spiking Neural Networks

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS ...

Fri Nov 26 19:12:00 CST 2021 0 96
残差网络(Residual Networks, ResNets)

1. 什么是残差(residual)?   “残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。”“如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。”   更准确地,假设我们想要找一个 $x$,使得 $f(x) = b$,给定一个 $x$ 的估计值 $x_0$,残差 ...

Sat Sep 15 08:20:00 CST 2018 5 44246
深度残差网(deep residual networks)的训练过程

这里介绍一种深度残差网(deep residual networks)的训练过程: 1、通过下面的地址下载基于python的训练代码: https://github.com/dnlcrl/deep-residual-networks-pyfunt 2、这些训练代码需要 ...

Sat Jul 30 05:52:00 CST 2016 0 2889
深度残差收缩网络 Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis (原文翻译)

深度残差收缩网络是深度残差网络的一种改进,针对的是数据中含有噪声或冗余信息的情况,将软阈值函数引入深度残差网络的内部,通过消除冗余特征,增强高层特征的判别性。其核心部分就是下图所示的基本模块: 以下对部分原文进行了翻译,仅以学习为目的。 【题目】Deep Residual ...

Sat Mar 28 23:25:00 CST 2020 0 1799
 
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