论文链接 Github源码 and 数据 实验效果 网络结构论文摘要 之前大部分的论文都是基于深度图像的，这篇论文提出了一个从RGB图像中估计三维节点的方法，并提出了一个大规模的 D手部姿态的RGB数据集。 论文框架 论文一共用了三个网络结构进行手部节点的位置预测，首先用一个网络提取手部区域，并重新resize手部区域的大小，然后用一个网络定位 D手部关节点的位置，在根据 D的节点位置和先验知识 ...
2017-11-03 22:38 0 2779 推荐指数：
这篇论文没有给出代码，细节部分还是得看论文来推敲了，因此可能会有理解出问题的地方。 概述 做了什么：引入一个端到端的框架，从包含人体的单张RGB图像中预测出轮廓图和关节热力图，生成SMPL参数并重建出一个SMPL的3D人体网格 存在问题：卷积网络容易受到缺少训练数据、3D预测时分辨率低的影响 ...
相关工作： 将R-CNN推广到RGB-D图像，引入一种新的编码方式来捕获图像中像素的地心姿态，并且这种新的编码方式比单纯使用深度通道有了明显的改进。 我们建议在每个像素上用三个通道编码深度图像：水平视差、离地高度、像素局部表面法向量和重力方向的夹角（HHA，horizontal ...
的三维表征的无监督学习。大多数生成模型都依赖于2D内核来生成图像，并且很少对3D世界进行假设。因此，这些模 ...
Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression 该文献采用一个新型的VRN网络对任意的面部姿势和表情的2D图片进行3D面部重建，并绕过3D可变模型的构造 ...
1. 摘要 Noise2Noise (N2N) 可以利用一对独立的噪声图片来训练去噪模型，在这里，作者更进一步提出了一个策略 Noise2Void (N2V) ，只利用噪声图像即可。 ...
ICCV2021 的一篇文章，一开始的感觉是在之前CVPR 2019上的VideoPose3D基础上做的一些工作，主要是把最近两年很火的vision Transformer用到了上面。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2103.10455.pdf Github ...
Awesome Works ！！！！ Table of Contents Conference Papers 2017 ICCV 2017 CVPR 2017 Others 2016 ECCV 2016 CVPR 2016 ...
目录 SMAP: Single-Shot Multi-Person Absolute 3D Pose Estimation 一. 论文简介 二. 模块详解 2.1 整体结构介绍 SMAP ...
