元素的阶 设<G,·>是群,a∈G,a的整数次幂可归纳定义为: a0 = e an+1 = an· a, n∈N a-n = (a-1)n, n∈N 容易证明,∀m ...
子群 设 G, cdot 是群, A subset G 是 G 的子集,如果 A, cdot 也构成群,那么称 A 是 G 的子群,记作 A leq G ,且若 A neq G ,则称 A 为 G 的真子群,记作 A lt G . 对了验证群 G 的子集 A 是否是 G 的子群,仅需验证 A 对 G 中的运算是否构成群即可,即仅需验证如下三条: 幺元 G in A a in A Rightarro ...
2017-11-03 16:07 0 1908 推荐指数:
元素的阶 设<G,·>是群,a∈G,a的整数次幂可归纳定义为: a0 = e an+1 = an· a, n∈N a-n = (a-1)n, n∈N 容易证明,∀m ...
无约束问题 无约束问题定义如下: f(x)称为目标函数, 其中x是一个向量,它的维度是任意的。 通过求导, 令导数等于零即可: 如下图所示: 等式约束问题 单约束问题 单约束问题定义如 ...
一 群、子群、陪集 实数集R上定义两种运算: \(+\): \(R\times R \rightarrow R\)(加法) \(*\): \(R\times R \rightarrow R\)(乘法) 满足 \(R\) 在 \(+\) 运算下是 阿贝尔群 (交换群),和 \(R ...
设$H<G$,全体左陪集构成的集合$\overline{G}=\{gH:g\in G\}$,我们希望赋予$\overline{G}$群的结构,很自然的定义乘法为$$aH\cdot bH=abH$ ...
粒子群优化算法 1. 背景知识 1995年美国社会心理学家Kennedy和电气工程师Eberhart共同提出粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物学家Heppner的生物群体模型,模拟鸟类觅食过程。鸟类飞行过程相互 ...
粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的最优解。设想这么一个场景:一群鸟进行觅食,而远处有一片玉米 ...
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这几天看书的时候看到一个算法,叫粒子群算法,这个算法挺有意思的,下面说说我个人的理解: 粒子群算法(PSO)是一种进化算法,是一种求得近似最优解的算法,这种算法的时间复杂度可能会达到O(n!),得到的结果不一定是最优解,往往已经很接近最优解了。最早是Kenny 和 Eberhart于1995 ...