from http://blog.csdn.net/xiaozezepingping/article/details/27089187 这是一篇关于贝叶斯方法的科普文，我会尽量少用公式，多用平白的语 ...

本文首发于公众号：TechFlow 在概率论的课本上有一个经典的问题，一直困扰我很久。有很多次我以为我想明白了，过了一段时间却又会糊涂。这个问题学过 ...

朴素贝叶斯算法，贝叶斯分类算法，贝叶斯定理原理 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快 ...

这里用文氏图（Venn diagram）来推导一下贝叶斯定理。 假设A和B为两个不相互独立的事件。 交集（intersection）： 上图红色部分即为事件A和事件B的交集。 并集（union）： 由Venn diagram可以看出，在事件B已经 ...

从贝叶斯定理说开去 罗朝辉 ( http://kesalin.github.io/) CC 许可，转载请保留署名与出处 简介 贝叶斯定理是18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）提出得重要概率论理论。以下摘一段 wikipedia 上的简介： 所谓 ...

　　假设我们在做一个抛硬币的实验，硬币出现正面的概率是\(\theta\)。在已知前\(n\)次结果的情况下，如何推断抛下一次硬币出现正面的概率呢？　　当\(n\)很大的时候，我们可以直接统计正 ...

三门问题（Monty Hall problem）也称为蒙提霍尔问题或蒙提霍尔悖论，出自美国的电视游戏节目《Let’s Make a Deal》。问题名字来自该节目的主持人蒙提·霍尔（Monty Hal ...