一、强化学习问题需要描述那些内容 强化学习中最主要的两类对象是“个体”和“环境”,其次还有一些像“即时奖励”、“收获”、“状态”、“行为”、“价值”、“策略”、“学习”、“控制”等概念。这些概念把个 ...
From:https: zhuanlan.zhihu.com p From:OpenAI Gym 关于CartPole的模拟退火解法 Env setting: https: gym.openai.com docs CartPole v :openai gym CartPole v A pole is attached by an un actuated joint to a cart, which ...
2017-10-15 13:58 0 1034 推荐指数:
一、强化学习问题需要描述那些内容 强化学习中最主要的两类对象是“个体”和“环境”,其次还有一些像“即时奖励”、“收获”、“状态”、“行为”、“价值”、“策略”、“学习”、“控制”等概念。这些概念把个 ...
Windows下OpenAI gym环境的使用 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. gym环境搭建用到的关键语句 1.1 准备工作 首先创建一个虚拟环境conda create -n RL python=3.8,激活 ...
如题,本文主要介绍仿真环境Gym Retro的Python API接口 。 官网地址: https://retro.readthedocs.io/en/latest/python.html ...
Openai gym是一个用于开发和比较RL算法的工具包,与其他的数值计算库兼容,如tensorflow或者theano库。现在主要支持的是python语言,以后将支持其他语言。gym文档在https://gym.openai.com/docs。 Openai gym包含2部分: 1、gym ...
安装gym后我们可以看见目录中有名为“gym”的文件夹,gym文件夹中还会有一个gym文件夹,如下图所示 假如我们在这个目录下python,测试import gym gym.__file__是可以成功的,但是出了这个目录就会出现Attribute Error: module 'gym ...
openAI 公司给出了一个集成较多环境的强化学习平台 gym , 本篇博客主要是讲它怎么安装。 openAI公司的主页: https://www.openai.com/systems/ 从主页上我们可以看到openAI 公司其实给出了多个强化学习的平台,不过最主要 ...
单臂摆是强化学习的一个经典模型,本文采用了4种不同的算法来解决这个问题,使用Pytorch实现。 DQN: 参考: 算法思想: https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/torch/DQN/ 算法实现 https ...
简介这篇笔记主要是记录了百度PARL的学习过程中感觉还比较经典且入门的部分。 CartPole也相当于强化学习里面的Helloworld了吧。 环境描述 基本环境可以参考:https://gym.openai.com/envs/CartPole-v1/ 以及https ...