CGAN和DCGAN
CGAN 和 DCGAN CGAN 下面分别是判别器和生成器的网络结构可以看出网络结构非常简单，具体如下： 生成器：(784 + 10) ==> 512 ==> 256 ==> 1 判别器：(100 + 10) ==> 128 ...
原文：DCGAN
DCGAN对卷积神经网络的结构做了一些改变，以提高样本的质量和收敛的速度，这些改变有： 取消所有pooling层。G网络中使用转置卷积 transposed convolutional layer 进行上采样，D网络中用加入stride的卷积代替pooling。 在D和G中均使用batch normalization 让数据更集中，不用担心太大或者太小的数据，可以稳定学习，有助于处理初始化不良导致 ...
2017-09-20 21:55 0 2106 推荐指数：
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