原文:时域、空域对偶性

厚着脸皮要在同事公众号上写篇文章,尽量浅显 与专业相关,选了这个主题。 一 时域与空域特性 以远场模型 平面波 为例,假设均匀线阵接收的为窄带信号,假设相邻振元间隔为d,入射角为: 从空域坐标来看,相邻振元的间隔为: 等价到时间轴来看,采样点的间距为:,对应时间间隔为: 二 时 空域与采样定理 A 空域角度理解 相邻振元的相位差为: 以干涉仪为例,如果存在相位模糊,有 k为非零整数,如果希望不出现 ...

2017-08-31 20:29 5 973 推荐指数:

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拉格朗日对偶性

0 前言 本文承接上一篇博文拉格朗日乘子法和KKT条件http://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/7805954.html,讲讲拉格朗日对偶性的问题。 在约束优化问题中,常常用拉格朗日对偶性来将原始问题转为对偶问题,通过解对偶问题的解来得到原始问题的解 ...

Sat Nov 11 18:34:00 CST 2017 0 5664
拉格朗日对偶性和KKT条件

  在约束最优化问题中,常用拉格朗日对偶性将原始问题转换为对偶问题求解。 广义拉格朗日函数   称最优化问题 $\begin{equation} \begin{array}{lcl} \min\limits_{x\in R^n} f(x)\\ \begin{aligned} \text ...

Fri May 22 04:48:00 CST 2020 0 760
拉格朗日对偶性(Lagrange duality)

目录 拉格朗日对偶性(Lagrange duality) 1. 从原始问题到对偶问题 2. 弱对偶与强对偶 3. KKT条件 Reference: 拉格朗日对偶性(Lagrange duality) 1. 从原始 ...

Tue Aug 06 00:20:00 CST 2019 0 3632
3. 支持向量机(SVM)拉格朗日对偶性(KKT)

1. 感知机原理(Perceptron) 2. 感知机(Perceptron)基本形式和对偶形式实现 3. 支持向量机(SVM)拉格朗日对偶性(KKT) 4. 支持向量机(SVM)原理 5. 支持向量机(SVM)软间隔 6. 支持向量机(SVM)核函数 1. 前言 在约束最优化问题 ...

Mon Nov 19 04:13:00 CST 2018 0 4169
时域空域,频域的基本概念

基本概念: 空间域:(spatial domain)也叫空域,即所说的像素域,在空域的处理就是在像素级的处理,如在像素级的图像叠加。通过傅立叶变换后,得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。 频率域:(frequency domain。)任何一个波形都可以分解用多个正弦波之和。每个正弦波都有 ...

Mon Sep 05 00:53:00 CST 2016 0 6133
空域和频域

前言 最近在看 games101,光栅化部分讲到空域和频域,对我来说有点抽象,图像和两个域的关系无法联系起来,所以额外去搜索简单理解下。 空域图对应图像的灰度值,频域图(频谱图)表示灰度梯度变化值,中心越亮,代表低频的点越多,图像梯度变化越小,图像就越柔和。 把频谱图中的高频删除,则图像就会丢失 ...

Sun Feb 20 19:25:00 CST 2022 0 1384
时域和频域

1、傅里叶同学告诉我们,任何周期函数,都可以看作是不同振幅,不同相位正弦波的叠加 2、在你的理解中,一段音乐是什么呢?   (时域)   上图是我们对音乐最普遍的理解,一个随着时间变化的震动。但我相信对于乐器小能手们来说,音乐更直观的理解是这样的:   (频域 ...

Mon May 17 19:14:00 CST 2021 0 1637
乘积和对偶

之前写过一篇『映射的度』,虽然现在看还是有点naive,不过我觉得这种形式不错。 代数拓扑中各式各样的乘积眼花缭乱,叉积,cup积,cap积,相交积。关于对偶的表述也随着乘积变得清晰。下面我们就来从各个角度介绍这件事。 目录 综述 以代数拓扑观之 以微分几何观之 以代数 ...

Sat Apr 25 10:12:00 CST 2020 0 830
 
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