【https://blog.csdn.net/u013921430 转载】 slim是一种轻量级的tensorflow库,可以使模型的构建,训练,测试都变得更加简单。在slim库中对很多常用的函数进行了定义,slim.arg_scope()是slim库中经常用到的函数之一。函数 ...
arg scope tf.contrib.framework.arg scope list ops or scope, kwargs 或者 tf.contrib.slim.arg scope list ops or scope, kwargs 为给定的 list ops or scope 存储默认的参数 示例: with slim.arg scope slim.conv d, slim.fully ...
2017-08-01 13:18 0 3566 推荐指数:
【https://blog.csdn.net/u013921430 转载】 slim是一种轻量级的tensorflow库,可以使模型的构建,训练,测试都变得更加简单。在slim库中对很多常用的函数进行了定义,slim.arg_scope()是slim库中经常用到的函数之一。函数 ...
slim.arg_scope函数说明如下: Stores the default arguments for the given set of list_ops. For usage, please see examples at top of the file. Args ...
tensorflow的执行过程: 定义Graphs,包括Variables和Operations 创建session,运行Graphs 在定义Variables的时候,Scope相当于C++中的命名空间,可以用Scope来避免命名冲突,以及方便重复使用定义 ...
学了tf比较长一段时间了,一直没有搞懂tf中的variable_scope的用法。感觉有些知识点很零碎,这次看了一本书(质量比想象中的要好很多啊),整体的回顾一下tf。 1. tf变量管理 tf提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量 ...
。因此,tensorflow中用tf.Variable(), tf.get_variable, tf.Va ...
Let's begin by a short introduction to variable sharing. It is a mechanism in TensorFlow that allows for sharing variables accessed in different ...
tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...
name/variable_scope 的作用 充分理解 name / variable_scope TensorFlow 入门笔记 当一个神经网络比较复杂、参数比较多时,就比较需要一个比较好的方式来传递和管理这些参数。而Tensorflow提供了通过变量名称来创建 ...