[论文理解] Spatial Transformer Networks
Spatial Transformer Networks 简介 本文提出了能够学习feature仿射变换的一种结构，并且该结构不需要给其他额外的监督信息，网络自己就能学习到对预测结果有用的仿射变换。因为CNN的平移不变性等空间特征一定程度上被pooling等操作破坏了，所以，想要网络能够应对 ...
原文：spatial transformer networks 这篇论文
大致看了看这个paper, 很novel. 我的观点： 在traditional convolutional neural netwoks 中，我们通常会depend 于 extracting features. 而本paper把 hand crafted 和 feature extraction 结合在了一起，用于处理 invariance of various inputs. spatial ...
2017-06-18 09:57 2 6246 推荐指数：
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