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作者:桂。 时间: : : 链接:http: www.cnblogs.com xingshansi p .html 前言 仍然是python库函数scikit learn的学习笔记,内容Regression . Linear and Quadratic Discriminant Analysis部分,主要包括: 线性分类判别 Linear discriminant analysis, LDA 二次 ...
2017-05-23 10:34 0 4601 推荐指数:
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Classification 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的 ...
逻辑回归:股票市场数据 library(ISLR) names(Smarket) dim(Smarket) summary(Smarket) pair ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=5689 判别分析包括可用于分类和降维的方法。线性判别分析(LDA)特别受欢迎,因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析(QDA)是LDA的变体,允许数据的非线性分离。最后,正则化判别分析(RDA)是LDA和QDA之间的折衷。 本文主要 ...
LDA简介: LDA的全称是Linear Discriminant Analysis(线性判别分析),是一种supervised learning。因为是由Fisher在1936年提出的,所以也叫Fisher’s Linear Discriminant。 LDA通常作为数据预处理阶段的降维技术 ...
原创内容,转载注明出处 LDA是导师10月初布置的内容,每次拿起来《LDA数学八卦》看前面的公式推导都觉得这是个很难的问题,一直拖到10月末。这周末用了两天时间终于把LDA弄懂了,其实LDA是一个很简单的模型,不要被前面的数学公式吓到。当然,作为一个初学者,如果有什么理解 ...
了? 3、LDA考虑了多少文件之间的关系? 4、参数 alpha,beta怎么取?? alpha=K/50 ? ...
原创内容,转载注明出处 最近看了labeled LDA 和Hierarchically LDA,看之前一头雾水,想要查些介绍,可是发现这两个模型在其他博文里都只是简单的介绍,没有找到较为详细的介绍。所以想写这篇博文,希望对初学者有所帮助。如果有理解不到位的也希望得到大家的指正 ...