LDA(Latent dirichlet allocation)是有Blei于2003年提出的三层贝叶斯主题模型，通过无监督的学习方法发现文本中隐含的主题信息， 目的是要以无指导学习的方法从文本中发 ...

LDA(Latent Dirichlet allocation)模型是一种常用而用途广泛地概率主题模型。其实现一般通过Variational inference和Gibbs Samping实现。 这 ...

LDA代码流程: (1) 先对文档切词,然后对每个词语赋ID编号0~(n-1),计算共有n个词,m个文档 (2) 参数,变量设置: K 主题数 beta β alpha α i ...