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奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

    奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等 ...

Thu Jan 05 23:44:00 CST 2017 115 172747
线性判别分析LDA原理总结

    在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一 ...

Wed Jan 04 00:47:00 CST 2017 169 160963
主成分分析(PCA)原理总结

    主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到 ...

Sun Jan 01 05:07:00 CST 2017 211 120540
用scikit-learn学习主成分分析(PCA)

    在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对主成分分析(以下简称PCA)的原理做了总结,下面我们就总结下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。 1. scikit-learn P ...

Tue Jan 03 04:55:00 CST 2017 69 87206
局部线性嵌入(LLE)原理总结

    局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,以下简称LLE)也是非常重要的降维方法。和传统的PCA,LDA等关注样本方差的降维方法相比,LLE关注于降维时保持样本局部的线性 ...

Tue Jan 10 20:34:00 CST 2017 83 35592
用scikit-learn进行LDA降维

    在线性判别分析LDA原理总结中,我们对LDA降维的原理做了总结,这里我们就对scikit-learn中LDA的降维使用做一个总结。 1. 对scikit-learn中LDA类概述      ...

Thu Jan 05 01:04:00 CST 2017 29 25454
用scikit-learn研究局部线性嵌入(LLE)

    在局部线性嵌入(LLE)原理总结中,我们对流形学习中的局部线性嵌入(LLE)算法做了原理总结。这里我们就对scikit-learn中流形学习的一些算法做一个介绍,并着重对其中LLE算法的使用方 ...

Thu Jan 12 00:32:00 CST 2017 0 5849

 
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