原文:什么是遗传方差(Genetic variance)、加性遗传方差(Additive genetic variance)、显性遗传方差(Dominance genetic variance)、上位遗传方差(Epistatic genetic variance)

遗传方差:遗传方差又称表型方差 phenotypic variance ,通常结合基因型方差 genotype variance 和环境方差 environmental variance 。遗传方差主要包括三方面:加性遗传方差 Additive genetic variance 显性遗传方差 Dominance genetic variance 和上位遗传方差 Epistatic genetic ...

2016-12-20 16:12 0 2303 推荐指数:

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遗传算法(Genetic Algorithms)

遗传算法 前引: 1、TSP问题 1.1 TSP问题定义 旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)称之为货担郎问题,TSP问题是一个经典组合优化的NP完全问题,组合优化问题是对存在组合排序或者搭配优化问题的一个概括,也是现实诸多领域相似问题的简化 ...

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求函数f(x) = xsin(10Π·x) + 2.0 x∈[-1,2]的最大值: 一、编码 设求解精度精确到6位小数,所以将区间 [-1,2] 分为 [2-(-1)]×106 = 3×106 ...

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遗传算法 Genetic Algorithm

2017-12-17 19:12:10 一、Evolutionary Algorithm 进化算法,也被成为是演化算法(evolutionary algorithms,简称EAs),它不是一个具体 ...

Tue Dec 19 07:37:00 CST 2017 0 1366
模型的偏差bias以及方差variance

1. 模型的偏差以及方差: 模型的偏差:是一个相对来说简单的概念:训练出来的模型在训练集上的准确度。 模型的方差:模型是随机变量。设样本容量为n的训练集为随机变量的集合(X1, X2, ..., Xn),那么模型是以这些随机变量为输入的随机变量函数(其本身仍然是随机变量):F(X1, X2 ...

Mon Aug 20 04:27:00 CST 2018 0 3685
遗传算法(Genetic Algorithm)——基于Java实现

一、遗传算法原理介绍   遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene ...

Fri Apr 19 01:23:00 CST 2019 0 1938
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)

一、遗传算法原理 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程寻找最优解的方法。如图1为遗传算法基本流程图,遗传算法将种群中的所有个体的表现型映射为数值即编码,并利用随机化技术 ...

Wed Jul 08 17:55:00 CST 2020 0 1069
 
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