主对角占优矩阵 矩阵\(A=\left( \begin{matrix}{}\text{a}_{11}&\text{a}_{12}&\cdots&\text{a}_{1n}\\\text{a}_{21}&\text{a}_{22}&\cdots& ...
设 则称A为严格对角占优矩阵。 即:每一行中对角元素的值的模 gt 其余元素值的模之和。 性质: ,若A是严格对角占优矩阵,则关于它的线性代数方程组有解。 ,若A为严格对角占优矩阵,则A为非奇异矩阵。 ,若A为严格对角占优矩阵,则雅克比迭代法 高斯 赛德尔迭代法和 lt 的超松弛迭代法均收敛。 ...
2016-12-12 11:46 0 8066 推荐指数:
主对角占优矩阵 矩阵\(A=\left( \begin{matrix}{}\text{a}_{11}&\text{a}_{12}&\cdots&\text{a}_{1n}\\\text{a}_{21}&\text{a}_{22}&\cdots& ...
对角矩阵的逆矩阵 对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵,常写为diag(a1,a2,...,an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种,值得一提的是:对角线上的元素可以为 0 或其他值,对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵;对角线上元素全为1的对角 ...
对于n阶矩阵\(A\), 如果它有n个线性无关的特征向量 \(\alpha_i(i=1,2...n)\), 那么该矩阵一定可以对角化: \(A=P\Lambda P^{-1}\), 其中\(P=[\alpha_1,\alpha_2, ...,\alpha_n]\), \(\Lambda ...
...
对角矩阵和单位矩阵 一、总结 一句话总结: 对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵。 单位矩阵是对角线上元素全为1的对角矩阵。 1、对角阵一定是方阵吗? 如果不是方阵,怎么会有对角线?所以必然是方阵 ...
三对角矩阵,从第二行开始选中的元素的个数都为3个。对于a[i,j]将要存储的位置k,首先前(i-1)行元素的个数是(i-2)*3 +2(第一行元素的个数为2),又a[i,j]属于第i行被选中元素的第j-i+1个元素,所以k= (i-2)*3 +2 + j-i+1 = 2*i+j-3 ...
对角矩阵压缩算法 以44对角矩阵为例子 首先我们得知道对角矩阵的概念对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵,常写为diag(a1,a2,...,an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种,值得一提的是:对角线上的元素可以为 0 或其他值,对角线上元素相等 ...
对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵,常写为diag(a1,a2,...,an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种,值得一提的是:对角线上的元素可以为 0 或其他值,对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵;对角线上元素全为1的对角矩阵称为单位矩阵 ...