原文:Histogram Equalization

转载请注明出处。 Histogram Equalization 也就是直方图均衡化, 是一种常用的通过直方图处理来增强图像的方法。 对于一副灰度图像,其像素范围一般在 之间,我们记nk lt k lt 为灰度级为k的像素出现的频率,M,N分别为图像的行与列,则P rk nk MN我们得到归一化的灰度直方图。对于归一化的概率直方图 P rk 下面左边几幅图像分别为暗图像,亮图像,低对比图像已经高度比 ...

2016-08-15 14:45 0 2172 推荐指数:

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Histogram Equalization(直方图均衡化)

(源自:百度百科)   图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对 ...

Thu Jun 21 19:23:00 CST 2012 1 7441
灰度图的直方图均衡化(Histogram Equalization)原理与 Python 实现

原理   直方图均衡化是一种通过使用图像直方图,调整对比度的图像处理方法;通过对图像的强度(intensity)进行某种非线性变换,使得变换后的图像直方图为近似均匀分布,从而,达到提高图像对比度 ...

Thu Nov 01 05:12:00 CST 2018 0 3806
equalization

link第一次切换至8GT/s时,必须进行equalization。 link两端设备在初始化协商时,通过TS1/TS2广播对8GT/s的支持。 进入L0后,不管当前的速率是多少,如果需要equalization,那在equalization执行结束前,llink两端都不能发送DLLP ...

Wed Jan 02 22:25:00 CST 2019 0 587
python之histogram

histogram A histogram is an accurate representation of the distribution of numerical data. It is an estimate of the probability distribution ...

Thu Aug 09 17:14:00 CST 2018 0 947
5.2 CUDA Histogram直方图

什么是Histogramming Histogramming是一种从大的数据集中提取典型特征和模式的方式. 在统计学中,直方图(英语:Histogram)是一种对数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。 图像直方图(英语:Image ...

Fri Mar 06 19:13:00 CST 2015 0 2373
Histogram、Summary 笔记

背景 在大多数情况下人们都倾向于使用某些量化指标的平均值,例如CPU的平均使用率、页面的平均响应时间。这种方式的问题很明显,以系统API调用的平均响应时间为例:如果大多数API请求都维持在100ms ...

Thu Oct 14 00:05:00 CST 2021 0 101
histogram 和 bar plot的区别

最本质的区别是这样的:histogram用来描述的是numerical变量,而bar plot用来描述的是categorical类型的变量。统计学当中关于变量的分类 这可以从它们的图形上面看到: histogram的横轴用bin把变量分在一个特定的区间里面,比如年龄变量,以五岁一个 ...

Tue Dec 12 18:22:00 CST 2017 0 3366
 
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