直方图用于展示数据的分布情况，x轴是一个连续变量，y轴是该变量在一定区间内的频次。 下面利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据：数据可视化指南》一书中的数据，学习画图。 数据地址： ...

由于直方图受组距（bin size）影响很大，设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果。因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征。具体可参见这篇文章：https://blog.csdn ...

这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据：数据可视化指南》一书中的数据，学习画图。 数据地址：http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-contes ...

矩阵图非常有用，人们经常用它来查看多个变量之间的联系。 下面用著名的鸢尾花数据来画一个矩阵图。从sklearn导入鸢尾花数据，然后将其转换成pandas的DataFrame类型，最后用seab ...

箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如：数据的中心位置，数据间的离散程度，是否有异常值等。 把数据从小到大进行排列并等分成四份，第一分位数（Q1），第二分位数（Q2）和第三分位数（ ...

误差线用于显示数据的不确定程度，误差一般使用标准差（Standard Deviation）或标准误差（Standard Error）。 标准差（SD）：是方差的算术平方根。如果是总体标准差 ...

雷达图常用于对多项指标的全面分析。例如：HR想要比较两个应聘者的综合素质，用雷达图分别画出来，就可以进行直观的比较。 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系，可点击此链接，查看对极坐 ...

这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据：数据可视化指南》一书中的数据，学习画图。 数据地址：http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv ...

Matplotlib里有两种画散点图的方法，一种是用ax.plot画，一种是用ax.scatter画。 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color=" ...

画词云首先需要安装wordcloud（生成词云）和jieba（中文分词）。 先来说说wordcloud的安装吧，真是一波三折。首先用pip install wordcloud出现错误，说需要安 ...