直方图用于展示数据的分布情况，x轴是一个连续变量，y轴是该变量在一定区间内的频次。 下面利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据：数据可视化指南》一书中的数据，学习画图。 数据地址： ...

由于直方图受组距（bin size）影响很大，设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果。因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征。具体可参见这篇文章：https://blog.csdn ...

原文链接：一文搞懂 Prometheus 的直方图 Prometheus 中提供了四种指标类型（参考：Prometheus 的指标类型），其中直方图（Histogram）和摘要（Summary）是最复杂和难以理解的，这篇文章就是为了帮助大家加深对这 histogram 类型指标的理解 ...

Elasticsearch支持最直方图聚合，它在数字字段自动创建桶，并会扫描全部文档，把文档放入相应的桶中。这个数字字段既可以是文档中的某个字段，也可以通过脚本创建得出的。 桶的筛选规则 ...

计算图像直方图时，需要将颜色空间划分为若干个小的颜色空间，及直方图的bin。通过计算颜色在每个小区间内德像素得到颜色直方图，bin越多，直方图对颜色的分辨率越强，但增加了计算机的负担。 在numpy ...

n, bins, patches = plt.hist(datasets, bins, normed=False, facecolor=None, alpha=None) 函数说明 用于绘制多个数 ...

Tensorboard 可视化之训练过程 上一篇涉及 Tensorboard 可视化的神经网络图层, 只是让我们看清楚神经网络的结构. 今天, 我们要借助 Tensorboard 来可视化训练过 ...

1.背景知识介绍 2.构造测试用例 3.场景测试 4.总结 1.背景知识介绍 我们知道，Oracle在传统的OLTP(在线事务处理)类系统中，强烈推荐使用绑定变量，这样 ...

平时工作经常需要做些图像分析，需要给图像分通道，计算各个通道的直方图分布特点，这个事儿photoshop也能做，但是用起来不方便，且需要电脑上安装有PS软件，如果用OpenCV， 更是需要在visua ...