需要安装 python,numpy,tensorflow,运行代码即可。 tensorflow很好装,用pip安装即可。 可以参照http: wiki.jikexueyuan.com project tensorflow zh get started os setup.htm安装。数据集:mnist的,其实就是对数字进行分类。 input:就是图像数据集 labels:数字从 到 . 输出格式就是 ...
2016-07-25 19:24 0 2194 推荐指数:
TensorFlow是目前深度学习最流行的框架,很有学习的必要,下面我们就来实际动手,使用TensorFlow搭建一个简单的CNN,来对经典的mnist数据集进行数字识别。 如果对CNN还不是很熟悉的朋友,可以参考:Convolutional Neural Network。 下面 ...
之前的博客我们已经对RNN模型有了个粗略的了解。作为一个时序性模型,RNN的强大不需要我在这里重复了。今天,让我们来看看除了RNN外另一个特殊的,同时也是广为人知的强大的神经网络模型,即CNN模型。今天的讨论主要是基于Tensorflow的CIFAR10教程,不过作为对比,我们也会对 ...
0.说明 在Google开源该框架之后便使用真实K40m卡测试,由于生产环境是CentOS6.6的操作系统,但是该框架需要在Python2.7环境下执行,CentOS6.6下折腾了一天没搞定,后来换 ...
from:http://deeplearning.lipingyang.org/tensorflow-examples-text/ TensorFlow examples (text-based) This page provides links to text-based examples ...
TensorFlow基础见前博客 简介 传统的验证码识别算法一般需要把验证码分割为单个字符,然后逐个识别。本教程将验证码识别问题转化为分类的问题,实现对验证码进行整体识别。 步骤简介 本教程一共分为四个部分 ...
# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import os import random import tensorflow.contrib.slim as slim import time import numpy as np ...
如果有同学没有MINST数据,请到http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_download.html下载,或者QQ问我 ...