CIFAR-10与ImageNet图像识别
2.1.2 下载CIFAR-10 数据 2.1.3 TensorFlow 的数据读取机制 实验脚本： 2.1.4 实验：将CIFAR-10 数据集保存为图片形式 2 ...
原文：ImageNet && 医学图像的识别
医学图像识别的问题 如果将CNN应用于医学图像，首要面对的问题是训练数据的缺乏。因为CNN的训练数据都需要有类别标号，这通常需要专家来手工标记。要是标记像ImageNet这样大规模的上百万张的训练图像，简直是不可想象的。 因为CNN的参数多，必须依靠大规模的训练数据才能防止过度拟合 Over Fitting 。在数据量少的情况下，有两种解决方案：一个叫Data Augmentation。就是依赖 ...
2016-07-07 11:28 0 2324 推荐指数：
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医学图像了解
医学图像 医学图像是反映解剖区域内部结构或内部功能的图像，它是由一组图像元素——像素（2D）或立体像素（3D）组成的。医学图像是由采样或重建产生的离散性图像表征，它能将数值映射到不同的空间位置上。像素的数量是用来描述某一成像设备下的医学成像的，同时也是描述解剖及其功能细节的一种表达方式。像素 ...
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目录 安装MONAI API MONAI Project monai是一款基于pytorch的深度学习开源框架，主要用于医学图像的处理（分类、分割等）。 主要优点：集成性好，训练速度快，涵盖当今流行的分类/分割网络。（更多优点待探索） 缺点：对硬件要求 ...
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