降维（三）LLE与其他降维技术
LLE 局部线性嵌入，Locally Linear Embedding（LLE）是另一个功能强大的非线性降维（nonlinear dimensional reduction，NLDR）技术。它是一个流形学习技术，并不基于投影。简单地说，LLE工作的方式是：首先衡量每个训练实例与它最近的邻居们 ...
原文：降维
机器学习系统设计 第 章 降维 学习笔记 针对书上的内容和网络上的资料记录下来的笔记，大家一起学习交流。 一 为什么需要降维 一 多余的特征会影响或误导学习器 二 更多特征意味着更多参数需要调整，过拟合风险也越大 三 数据的维度可能只是虚高，真实维度可能比较小 四 维度越少意味着训练越快，更多东西可以尝试，能够得到更好的结果 五 如果我们想要可视化数据，就必须限制在两个或三个维度上 因此，我们需 ...
2016-04-10 11:26 0 2601 推荐指数：
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