使用sklearn库初次尝试PCA和T-SNE，原理还不太理解，写错了请一定指出，或者等我自己发现hhhh 1. PCA 首先读入sklearn里自带的鸢尾花数据库，并调用相关的包，再查看一下这些 ...

主成分分析(PCA, Principal Component Analysis) 一个非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维处理 通过降维,可以发现更便于人类理解的特征 其他应用 ...

网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码。这里有个 GitHub 项目整理了使用 Python 实现了 11 种经典的数据抽取（数据降维）算法，包括：PCA、 ...

1、SVD的定义 2、SVD计算举例 3、SVD的一些性质　 4、截断SVD 截断的SVD将参数计数从u*v减少到t（u+v），如果t比min（u，v）小得多 ...