Python之聚类（KMeans,KMeans++）
结果： 总结：可知不同的超参数对聚类的效果影响很大，因此在聚类之前采样的数据要尽量保持均匀，各类的方差最好先进行预研，以便达到较好的聚类效果！ ...
原文：kmeans++
前一阵子有一个学弟问kmeans算法的初始中心点怎么选，有没有什么算法。我让他看看kmeans ，结果学弟说有地方没看懂。然后，他不懂的地方，我给标注了一下。 下面是网上的资料，我对画线的地方做了标注。 k means 算法选择初始seeds的基本思想就是：初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的远。wiki上对该算法的描述如下: 从输入的数据点集合中随机选择一个点作为第一个聚类中心 对于数据集中的 ...
2016-01-22 11:55 0 6160 推荐指数：
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