线性规划的对偶问题 Tags：数学 对偶问题 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用这个博客里的例子：Blog 某工厂有两种原料A、B，而且能用其生产两种产品： 1、生产第一种产品需要2个A和4个B，能够获利6； 2、生产 ...

线性规划的对偶理论 首先我们指出对线性规划问题引入对偶问题的动机：有时解对偶问题会比解原问题更容易，同时便于后续进行灵敏度分析。 目录 线性规划的对偶理论 1 推导 2 变换 3 性质 4 影子价格 1 推导 ...

生产计划优化 　　企业的生产计划优化问题就是一类对偶问题。 　　例如：某厂生产A，B， C三种产品，每种产品的单位利润分别为12，18和15，资源消耗如下表，求总利润最大的生产方案。 A B C 限制 原料 ...

对偶问题概述： 个人认为，对偶问题本质上就是一个进行转换寻界的方法； 例如，如果一个问题目的是求最小优化值，如果能够通过一定的方法更改目标函数，转化为求最大优化值； 那么，最大优化值就是原问题的下界，也就是最小优化的最优解； 对偶问题的实际背景： 例如网上经典的问题 ...

学习的的时候每次把原问题转为对偶问题都要回过去看总结图，没有理解，所以我自己做了一张图帮助我理解 原来的总结图如下 我自己利用visio画了一个图帮助理解。 这样便于我理解， 1、原问题有几个约束，对偶问题就有几个变量 2、原来的约束系数矩阵转个置就是对偶问题的约束系数矩阵 3、原来 ...

线性规划 首先一般所有的线性规划问题我们都可以转换成如下标准型： 但是我们可以发现上面都是不等式，而我们计算中更希望是等式，所以我们引入这个新的概念：松弛型： 很显然我们最后要求是所有的约束左边的变量都不小于0。而求解这类问题，我们又有一套十分便利的模型算法：单纯形 基变量：松弛型 ...

这一节课讲解了线性规划的对偶问题及其性质。 引入对偶问题 考虑一个线性规划问题：$$\begin{matrix}\max\limits_x & 4x_1 + 3x_2 \\ \text{s.t.} & 2x_1 + 3x_2 \le 24 \\ & 5x_1 ...

线性规划： 线性规划在matlab中的标准形式: 其中c和x为n维向量，A、Aeq为适当维数的列向量。 favl返回目标函数的值，LB和UB分别为变量的下界和上界，是的初始值，OPTIONS是控制参数。 一、运输问题 (产销 ...