图像处理中的卷积运算一般都用来平滑图像 尖锐图像求边缘等等。主要看你选择什么样的核函数了。现在核函数很多,比如高斯平滑核函数,sobel核函数,canny核函数等等。这里举一个sobel核函数的例子来求图像的梯度。 Sobel自动求边缘图 梯度图 在opencv里有特定的函数,具体参照opencv文档 需要自己设定阈值 。这里主要讲怎么用已知的sobel算子 核函数 去平滑当前图像。 C :voi ...
2015-05-29 11:46 0 8301 推荐指数:
原文转自:https://www.cnblogs.com/lfri/p/10599420.html Python-OpenCV中的filter2D()函数 使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时,该功能 ...
实际比较filter2D和imfilter之间的关系 卷积运算是图像处理和增强中经常遇到的一种算法。由于很多优秀的开源算法都是采用matlab编写的,在我改写为c语言的时候就必然会遇到改写卷积算法的问题。在matlab中,卷积 ...
使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时,该功能会根据指定的边框模式插入异常像素值。 语法 函数原型: 参数: 参数 描述 src 原图 ...
在对数字图像进行处理时,我们一般都会在空间域(spatial domain)或者频域(frequency domain)中进行。所谓“空间域”,实际上指的是图像本身,在空间域上的操作常常是改变像素点的 ...
scipy的signal模块经常用于信号处理,卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。 *两个一维信号卷积 >>> import numpy as np >>> x=np.array([1,2,3]) >>> h=np.array([4,5,6 ...
转自:https://www.zhihu.com/question/22298352 从数学上讲,卷积就是一种运算。 某种运算,能被定义出来,至少有以下特征: 首先是抽象的、符号化的 其次,在生活、科研中,有着广泛的作用 比如加法: ,是抽象的,本身只是一个数学符号 ...
在本文中,我尽量使用简单明了的方式向大家解释深度学习中常用的几种卷积,希望能够帮助你建立学习体系,并为你的研究提供参考。 Convolution VS Cross-correlation 卷积是一项在信号处理、视觉处理或者其他工程/科学领域中应用广泛的技术。在深度学习中,有一种模型架构,叫做 ...