1、简介 图像的细化主要是针对二值图而言。 所谓骨架，可以理解为图像的中轴，一个长方形的骨架，是它的长方向上的中轴线。 圆的骨架是它的圆心，直线的骨架是它自身，孤立点的骨架也是自身。 2、骨架的获取 骨架的获取主要有两种方法： （1）基于烈火模拟 设想在同一时刻，将目标的边缘线都点燃 ...

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细化算法 图像细化(Image Thinning),一般指二值图像的骨架化(Image Skeletonization)的一种操作运算。 所谓的细化就是经过一层层的剥离，从原来的图中去掉一些点，但仍要保持原来的形状，直到得到图像的骨架。骨架，可以理解为图象的中轴。 评价指标 ...

原理：在特殊领域运算形式——结构元素（Sturcture Element），在每个像素位置上与二值图像对应的区域进行特定的逻辑运算。运算结构是输出图像的相应像素。运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。 结构元素：膨胀和腐蚀操作的最基本组成部分，用于测试输出图像，通常要比待处理的图像小 ...

【原文：http://blog.csdn.net/qianchenglenger/article/details/19332011】 在我们进行图像处理的时候，有可能需要对图像进行细化，提取出图像的骨架信息，进行更加有效的分析。 图像细化（Image Thinning），一般指 ...

patterns 一、基本原理 输入：二值图 输出：细化后图像 思路：删除掉非骨架上的非零像素点 ...

图像细化 细化技术：把一个平面区域简化成图的结构形状表示法骨架：一种细化结构，它是目标的重要拓扑描述，具有非常广泛的应用。在图像识别或数据压缩时，经常用细化结构。例如：在识别字符之前，往往要先对字符作细化处理，求出字符的细化结构。细化的作用：目的将图像的骨架提取出来的同时，保持图像细小 ...

算法流程 首先要反转原图像，因为算法之后所有的操作都将0作为前景，将1作为背景。 中心像素x_1(x,y)的8-近邻定义如下所示： 考虑以下两个步骤 步骤1：执行光栅扫描并标记满足以下5个条件的所有像素： 这是一个黑色像素； 顺时针查看x2、x3、...、x9 ...