刚进实验室,被叫去看CNN。看了一些博客和论文,消化了很久,同时觉得一些博客存在一些谬误。我在这里便尽量更正,并加入自己的思考。如果觉得本文有哪里不妥或疑惑,请在下面发表评论,大家一起探讨。如有大神路过,请务必教我做人。然后,那些捣乱的,泥垢,前面左转不送。 卷积神经网络(CNN ...
简介: 这是一片发表在TPAMI上的文章,可以看见作者有余凯 是百度的那个余凯吗 本文提出了一种 D神经网络:通过在神经网络的输入中增加时间这个维度 连续帧 ,赋予神经网络行为识别的功能。 相应提出了一种 D卷积,对三幅连续帧用一个 D卷积核进行卷积 可以理解为用三个二维卷积核卷积三张图 。 D神经网络结构图: input gt H 神经网络的输入为 张大小为 的连续帧, 张帧通过事先设定硬核 ...
2013-11-29 19:14 9 21121 推荐指数:
刚进实验室,被叫去看CNN。看了一些博客和论文,消化了很久,同时觉得一些博客存在一些谬误。我在这里便尽量更正,并加入自己的思考。如果觉得本文有哪里不妥或疑惑,请在下面发表评论,大家一起探讨。如有大神路过,请务必教我做人。然后,那些捣乱的,泥垢,前面左转不送。 卷积神经网络(CNN ...
转自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值 ...
一、概述 Nvidia提出的一种基于3DCNN的动态手势识别的方法,主要亮点是提出了一个novel的data augmentation的方法,以及LRN和HRn两个CNN网络结合的方式。 3D的CNN主要是使用了三维的卷积核去处理视频序列,是视频分析中常用的方法之一。 这里是 ...
当我们说卷积神经网络(CNN)时,通常是指用于图像分类的2维CNN。但是,现实世界中还使用了其他两种类型的卷积神经网络,即1维CNN和3维CNN。在本指南中,我们将介绍1D和3D CNN及其在现实世界中的应用。我假设你已经大体上熟悉卷积网络的概念。 2维CNN | Conv2D ...
最近看Deep Learning的论文,看到这篇论文:3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition。比较感兴趣是CNN是怎么应用于行为理解的,所以就看看。这篇论文发表在TPAMI2013。它基本上没有公式的,论文倾于 ...
1、输出、输出的图片大小 2、stride 控制,CNN卷积核一次挪动多少。 ----------------- 单张图片的大小没有发生变化10*50*100,对应D*H*W 3、m = nn.Conv3d(16, 33 ...
本系列主要是讲解卷积神经网络 - Convolutional Neural Networks 的系列知识,本系列主要帮助大家入门,我相信这是所有入门深度学习的初学者都必须学习的知识,这里会用更加直接和用大白话的方式向大家来介绍CNN,如果感兴趣的话就继续看下去吧。 卷积网络 ...
1.CNN简介 2.卷积(convolution) 3.Pooling 4. Mini-batch SGD优化 5. 代码具体说明 6. Code地址 1. CNN简介 CNN(卷积神经网络)是传统神经网络的变种,CNN在传统神经网络的基础上,引入了卷积 ...