原文:基于3D卷积神经网络的行为识别:3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition

简介: 这是一片发表在TPAMI上的文章,可以看见作者有余凯 是百度的那个余凯吗 本文提出了一种 D神经网络:通过在神经网络的输入中增加时间这个维度 连续帧 ,赋予神经网络行为识别的功能。 相应提出了一种 D卷积,对三幅连续帧用一个 D卷积核进行卷积 可以理解为用三个二维卷积核卷积三张图 。 D神经网络结构图: input gt H 神经网络的输入为 张大小为 的连续帧, 张帧通过事先设定硬核 ...

2013-11-29 19:14 9 21121 推荐指数:

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Convolutional Neural Networks (卷积神经网络)

  刚进实验室,被叫去看CNN。看了一些博客和论文,消化了很久,同时觉得一些博客存在一些谬误。我在这里便尽量更正,并加入自己的思考。如果觉得本文有哪里不妥或疑惑,请在下面发表评论,大家一起探讨。如有大神路过,请务必教我做人。然后,那些捣乱的,泥垢,前面左转不送。   卷积神经网络(CNN ...

Fri Jul 17 03:55:00 CST 2015 6 9741
Convolutional Neural Networks卷积神经网络

转自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值 ...

Tue May 19 18:35:00 CST 2015 0 3289
论文笔记《Hand Gesture Recognition with 3D Convolutional Neural Networks

一、概述   Nvidia提出的一种基于3DCNN的动态手势识别的方法,主要亮点是提出了一个novel的data augmentation的方法,以及LRN和HRn两个CNN网络结合的方式。   3D的CNN主要是使用了三维的卷积核去处理视频序列,是视频分析中常用的方法之一。   这里是 ...

Fri Aug 26 01:33:00 CST 2016 1 2955
了解1D3D卷积神经网络 | Keras

当我们说卷积神经网络(CNN)时,通常是指用于图像分类的2维CNN。但是,现实世界中还使用了其他两种类型的卷积神经网络,即1维CNN和3维CNN。在本指南中,我们将介绍1D3D CNN及其在现实世界中的应用。我假设你已经大体上熟悉卷积网络的概念。 2维CNN | Conv2D ...

Fri Oct 18 18:24:00 CST 2019 0 755
基于3D卷积神经网络的人体行为理解(论文笔记

最近看Deep Learning的论文,看到这篇论文:3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition。比较感兴趣是CNN是怎么应用于行为理解的,所以就看看。这篇论文发表在TPAMI2013。它基本上没有公式的,论文倾于 ...

Fri Sep 08 21:22:00 CST 2017 0 6257
如何理解3D卷积神经网络核中的参数?

1、输出、输出的图片大小 2、stride 控制,CNN卷积核一次挪动多少。 ----------------- 单张图片的大小没有发生变化10*50*100,对应D*H*W 3、m = nn.Conv3d(16, 33 ...

Mon Mar 21 05:36:00 CST 2022 0 763
小白也能弄懂的卷积神经网络Convolutional Neural Networks

本系列主要是讲解卷积神经网络 - Convolutional Neural Networks 的系列知识,本系列主要帮助大家入门,我相信这是所有入门深度学习的初学者都必须学习的知识,这里会用更加直接和用大白话的方式向大家来介绍CNN,如果感兴趣的话就继续看下去吧。 ​卷积网络 ...

Wed Sep 09 20:50:00 CST 2020 0 757
卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (LeNet)

1.CNN简介 2.卷积(convolution) 3.Pooling 4. Mini-batch SGD优化 5. 代码具体说明 6. Code地址 1. CNN简介   CNN(卷积神经网络)是传统神经网络的变种,CNN在传统神经网络的基础上,引入了卷积 ...

Sun Sep 01 08:48:00 CST 2013 0 5172
 
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