前言: 现在来进入sparse autoencoder的一个实例练习,参考Ng的网页教程:Exercise:Sparse Autoencoder。这个例子所要实现的内容大概如下:从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张,现在需要用sparse ...
前言: 这节课来学习下Deep learning领域比较出名的一类算法 sparse autoencoder,即稀疏模式的自动编码。我们知道,deep learning也叫做unsupervised learning,所以这里的sparse autoencoder也应是无监督的。按照前面的博文:Deep learning:一 基础知识 ,Deep learning:七 基础知识 所讲,如果是有监 ...
2013-03-19 22:01 13 44142 推荐指数:
前言: 现在来进入sparse autoencoder的一个实例练习,参考Ng的网页教程:Exercise:Sparse Autoencoder。这个例子所要实现的内容大概如下:从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张,现在需要用sparse ...
1前言 本人写技术博客的目的,其实是感觉好多东西,很长一段时间不动就会忘记了,为了加深学习记忆以及方便以后可能忘记后能很快回忆起自己曾经学过的东西。 首先,在网上找了 ...
前言: 本次是练习2个隐含层的网络的训练方法,每个网络层都是用的sparse autoencoder思想,利用两个隐含层的网络来提取出输入数据的特征。本次实验验要完成的任务是对MINST进行手写数字识别,实验内容及步骤参考网页教程Exercise: Implement deep ...
前言: 当采用无监督的方法分层预训练深度网络的权值时,为了学习到较鲁棒的特征,可以在网络的可视层(即数据的输入层)引入随机噪声,这种方法称为Denoise Autoencoder(简称dAE),由Bengio在08年提出,见其文章Extracting and composing ...
Contractive autoencoder是autoencoder的一个变种,其实就是在autoencoder上加入了一个规则项,它简称CAE(对应中文翻译为?)。通常情况下,对权值进行惩罚后的autoencoder数学表达形式为: 这是直接对W的值进行 ...
前言 本节主要是练习下斯坦福DL网络教程UFLDL关于Sparse coding那一部分,具体的网页教程参考:Exercise:Sparse Coding。该实验的主要内容是从2w个自然图像的patches中分别采用sparse coding和拓扑的sparse coding方法 ...
Sparse coding: 本节将简单介绍下sparse coding(稀疏编码),因为sparse coding也是deep learning中一个重要的分支,同样能够提取出数据集很好的特征。本文的内容是参考斯坦福deep learning教程:Sparse Coding ...
1. AutoEncoder AutoEncoder是一种特殊的三层神经网络, 其输出等于输入:\(y^{(i)}=x^{(i)}\), 如下图所示: 亦即AutoEncoder想学到的函数为\(f_{W,b} \approx x\), 来使得输出\(\hat{x ...