JetPlay推出了Ludo，这是一个游戏创建平台，该平台使用AI加速游戏概念的创造。Ludo建立在一个包含近100万款游戏的数据库上，使用机器学习和自然语言处理来开发游戏概念，每天24小时不休息。
Ludo“集思广益”地酝酿着游戏创意和图像，帮助生成概念艺术，它可能会孕育富有创造性的光辉时刻，也有可能产出糟粕，引发许多游戏克隆，或将游戏开发者引向歧途。
在拉丁语中，“Ludo”是“我玩”的意思。作为一个游戏创建平台，JetPlay旗下的Ludo正如其名，将游戏的本质彰显无遗。
总部位于西雅图的JetPlay近日启动了Ludo的公开测试，早在此前，它已在世界各地的独立工作室成功进行了Ludo上市前的内部测试。
迄今为止，创造力领域一直由人类主宰，自动化能否在创造力领域发挥作用，这将是一场重大考验。而Ludo将在这场考验中扮演重要角色。
Ludo每天24小时不间断地进行“头脑风暴”，使用机器学习和自然语言处理来开发游戏概念。
对于开发者来说，硬币的两面都是其价值本身，结果的好坏取决于质量。一方面，虽然Ludo可能生成许多糟糕的理念，导致市场出现许多热门游戏的克隆现象，或将开发者引向歧途；但它也能加速创造性时刻的到来，扩展开发者的想象力、放飞游戏创意。
“需求是发明之母。” JetPlay首席执行官Tom Pigott表示，JetPlay最初是一家休闲类手游工作室，面临着与其他工作室相同的挑战，因为绝大多数游戏原型都无法通过第一次CTR/CPI/D1测试，必须每月不断开发新游戏理念。
“所以后来我开始思考：是否有可能利用AI和自然语言处理来创建游戏数据库？相当于做一个开发游戏概念的永动机。” Pigott说。
事实证明，开发游戏概念的KPI是可以并且完全能够借助AI来完成的。
Ludo的工作原理：训练数据库包含100万款游戏，输出不重样、创意无尽头
用于训练Ludo的数据库囊括了不同来源、所有类型和各种平台的近100万款游戏，能够极大地帮助Ludo变得更敏捷、聪明。
同时，Lud它使用新的AI模型(如Open AI的GPT-2)来辅助游戏设计师。在幕后，它依靠自然语言处理转换器模型来理解市面上的游戏，并生成新的游戏。
庞大的数据库使Ludo模型从根本上理解每一款游戏的本质，并学习如何运用不同元素去创造一款游戏、生成游戏描述。
Ludo制作的游戏往往富有创造性，具有良好的可读性和可理解性，游戏元素的组合也令人惊喜。
因此，在尝试开发新游戏理念时，Ludo是头脑风暴的不二选择。
由于生成过程是随机抽样的，Ludo输出的内容总是不同的，再加上它依托的强大数据库，可以这么说，Ludo的新创意没有尽头。所以，即使用户对Ludo进行相同的输入，Ludo输出的内容依然独一无二。
Ludo结合了许多不同的NLP模型，包括：
- 根据用户指定的游戏类型/平台生成游戏；
- 根据用户给出的关键字生成游戏；
- 根据用户给出的一句话文本自动完成游戏描述，；
- 根据游戏简述生成游戏特点和游戏机制；
- 根据给出的游戏名字生成新游戏名；
- 通过混合任意数量的现有游戏来生成新游戏；
- 通过描述游戏主题、功能或机制的搜索寻找特定游戏；
- 寻找与任何给定游戏相似的游戏；
- 通过搜索寻找游戏图像；
- 寻找与任何给定图像在语义上相似的游戏图像(即具有相似元素或相似含义的图像)；
- 寻找与任何给定游戏相关的图像。
当被要求根据直观的关键词生成一个新游戏想法时，Ludo会立即弹出多个游戏概念、艺术理念和图像，方便开发者快速进行下一阶段的工作。
精心打造的图像数据库与精致的视觉呈现
Pigott指出，斯坦福大学李飞飞教授于2012年提出的ImageNet数据集包含1400万张图像，这是计算机视觉案例研究的行业标准。但游戏图像通常不只是照片，它们大多是动画或幻想形式的，所以很难分类。
JetPlay在AI的计算机视觉部分也下了一番功夫，它的产品视觉呈现十分精致，能够帮助完善开发过程中的艺术概念。
Ludo有一个图像数据库，上面有近200万张图片，用户利用标签可以搜索到赛车、僵尸、战斧、小丑等图片，囊括了3A形式、中核、休闲和超休闲版本。
“对于2D/3D艺术家来说，这个巨型资源库可以遍览前人的成果，是激发灵感的源泉。” Pigott说，“目前，计算机视觉面临的挑战之一，是正确标记和分类图像。比如说，将鸭子、马和猪的图像集合在一张图片上就非常困难，因为AI只能单独识别出鸭子。但现在，该领域正在改善，这一切都将得到融合。”
迎合当下游戏大环境，打造成本可观，Ludo几乎是超休闲手游的救星
“创造力是游戏行业的新货币。下一爆款游戏可能身价数百万美元，而你永远不知道它的灵感会从哪里冒出来。” Pigott说，“Ludo将游戏的趣味性带回了游戏创造过程本身，不仅增加了创造出优秀新游戏的可能性，还节省了时间和金钱。”
他表示，有了Ludo，任何人都能不用浪费大量时间就想出一个很棒的游戏理念。由此省下来的时间，可以充分投入到游戏市场的研究中去，比如，可以好好研究同类游戏的受欢迎程度，从而针对性地制定下一款游戏的开发计划。
在开发商要求快速推出热门新游戏的指标下，Ludo几乎是超休闲手游的救星。
Ludo的团队目前有7人，Pigott是带头人，其余6人是来自全球的优秀AI研究专家。
“AI创造的效果是惊人的，内部测试阶段的反馈让人振奋，许多游戏开发商选择使用我们的Ludo，” Pigott表示，“参与了内部测试的玩家也证明了Ludo确实能够创造出一些非常出色的内容，并且这些内容都不会耽误正常的开发或营销时间。我们有理由相信，很快，Ludo将成为每个工作室游戏构思过程中不可或缺的一环。”