JetPlay推出了Ludo，這是一個游戲創建平台，該平台使用AI加速游戲概念的創造。Ludo建立在一個包含近100萬款游戲的數據庫上，使用機器學習和自然語言處理來開發游戲概念，每天24小時不休息。
Ludo“集思廣益”地醞釀着游戲創意和圖像，幫助生成概念藝術，它可能會孕育富有創造性的光輝時刻，也有可能產出糟粕，引發許多游戲克隆，或將游戲開發者引向歧途。
在拉丁語中，“Ludo”是“我玩”的意思。作為一個游戲創建平台，JetPlay旗下的Ludo正如其名，將游戲的本質彰顯無遺。
總部位於西雅圖的JetPlay近日啟動了Ludo的公開測試，早在此前，它已在世界各地的獨立工作室成功進行了Ludo上市前的內部測試。
迄今為止，創造力領域一直由人類主宰，自動化能否在創造力領域發揮作用，這將是一場重大考驗。而Ludo將在這場考驗中扮演重要角色。
Ludo每天24小時不間斷地進行“頭腦風暴”，使用機器學習和自然語言處理來開發游戲概念。
對於開發者來說，硬幣的兩面都是其價值本身，結果的好壞取決於質量。一方面，雖然Ludo可能生成許多糟糕的理念，導致市場出現許多熱門游戲的克隆現象，或將開發者引向歧途；但它也能加速創造性時刻的到來，擴展開發者的想象力、放飛游戲創意。
“需求是發明之母。” JetPlay首席執行官Tom Pigott表示，JetPlay最初是一家休閑類手游工作室，面臨着與其他工作室相同的挑戰，因為絕大多數游戲原型都無法通過第一次CTR/CPI/D1測試，必須每月不斷開發新游戲理念。
“所以后來我開始思考：是否有可能利用AI和自然語言處理來創建游戲數據庫？相當於做一個開發游戲概念的永動機。” Pigott說。
事實證明，開發游戲概念的KPI是可以並且完全能夠借助AI來完成的。
Ludo的工作原理：訓練數據庫包含100萬款游戲，輸出不重樣、創意無盡頭
用於訓練Ludo的數據庫囊括了不同來源、所有類型和各種平台的近100萬款游戲，能夠極大地幫助Ludo變得更敏捷、聰明。
同時，Lud它使用新的AI模型(如Open AI的GPT-2)來輔助游戲設計師。在幕后，它依靠自然語言處理轉換器模型來理解市面上的游戲，並生成新的游戲。
龐大的數據庫使Ludo模型從根本上理解每一款游戲的本質，並學習如何運用不同元素去創造一款游戲、生成游戲描述。
Ludo制作的游戲往往富有創造性，具有良好的可讀性和可理解性，游戲元素的組合也令人驚喜。
因此，在嘗試開發新游戲理念時，Ludo是頭腦風暴的不二選擇。
由於生成過程是隨機抽樣的，Ludo輸出的內容總是不同的，再加上它依托的強大數據庫，可以這么說，Ludo的新創意沒有盡頭。所以，即使用戶對Ludo進行相同的輸入，Ludo輸出的內容依然獨一無二。
Ludo結合了許多不同的NLP模型，包括：
- 根據用戶指定的游戲類型/平台生成游戲；
- 根據用戶給出的關鍵字生成游戲；
- 根據用戶給出的一句話文本自動完成游戲描述，；
- 根據游戲簡述生成游戲特點和游戲機制；
- 根據給出的游戲名字生成新游戲名；
- 通過混合任意數量的現有游戲來生成新游戲；
- 通過描述游戲主題、功能或機制的搜索尋找特定游戲；
- 尋找與任何給定游戲相似的游戲；
- 通過搜索尋找游戲圖像；
- 尋找與任何給定圖像在語義上相似的游戲圖像(即具有相似元素或相似含義的圖像)；
- 尋找與任何給定游戲相關的圖像。
當被要求根據直觀的關鍵詞生成一個新游戲想法時，Ludo會立即彈出多個游戲概念、藝術理念和圖像，方便開發者快速進行下一階段的工作。
精心打造的圖像數據庫與精致的視覺呈現
Pigott指出，斯坦福大學李飛飛教授於2012年提出的ImageNet數據集包含1400萬張圖像，這是計算機視覺案例研究的行業標准。但游戲圖像通常不只是照片，它們大多是動畫或幻想形式的，所以很難分類。
JetPlay在AI的計算機視覺部分也下了一番功夫，它的產品視覺呈現十分精致，能夠幫助完善開發過程中的藝術概念。
Ludo有一個圖像數據庫，上面有近200萬張圖片，用戶利用標簽可以搜索到賽車、僵屍、戰斧、小丑等圖片，囊括了3A形式、中核、休閑和超休閑版本。
“對於2D/3D藝術家來說，這個巨型資源庫可以遍覽前人的成果，是激發靈感的源泉。” Pigott說，“目前，計算機視覺面臨的挑戰之一，是正確標記和分類圖像。比如說，將鴨子、馬和豬的圖像集合在一張圖片上就非常困難，因為AI只能單獨識別出鴨子。但現在，該領域正在改善，這一切都將得到融合。”
迎合當下游戲大環境，打造成本可觀，Ludo幾乎是超休閑手游的救星
“創造力是游戲行業的新貨幣。下一爆款游戲可能身價數百萬美元，而你永遠不知道它的靈感會從哪里冒出來。” Pigott說，“Ludo將游戲的趣味性帶回了游戲創造過程本身，不僅增加了創造出優秀新游戲的可能性，還節省了時間和金錢。”
他表示，有了Ludo，任何人都能不用浪費大量時間就想出一個很棒的游戲理念。由此省下來的時間，可以充分投入到游戲市場的研究中去，比如，可以好好研究同類游戲的受歡迎程度，從而針對性地制定下一款游戲的開發計划。
在開發商要求快速推出熱門新游戲的指標下，Ludo幾乎是超休閑手游的救星。
Ludo的團隊目前有7人，Pigott是帶頭人，其余6人是來自全球的優秀AI研究專家。
“AI創造的效果是驚人的，內部測試階段的反饋讓人振奮，許多游戲開發商選擇使用我們的Ludo，” Pigott表示，“參與了內部測試的玩家也證明了Ludo確實能夠創造出一些非常出色的內容，並且這些內容都不會耽誤正常的開發或營銷時間。我們有理由相信，很快，Ludo將成為每個工作室游戲構思過程中不可或缺的一環。”