统计学中第一类错误和第二类错误的浅析


第一类错误:拒绝了

出自作者:马志阳
链接:https://www.zhihu.com/question/20993864/answer/81244176

按照平时的习惯,对于原假设我们一般都是拒绝的,所以对原答案进行了一点修改:
假设检验就好比谈恋爱,你需要推测这个男生是否是真心爱你的,所以需要作出下面的假设​ 

H0:他不是一个真心爱你的男生

H1:他是一个真心爱你的男生

如果H0实际上成立,而你凭借经验拒绝了这假设,也就是你和这个不爱你的男生在一起了,这样就是犯了第Ⅰ类错误。

如果H0实际上不成立,而你接受了这个假设,也就是你失去了和一个真正爱你的男生在一起的机会,这样就是犯了第Ⅱ类错误。

如果要同时减少犯第一类错误和第二类错误的概率,那就只能通过增加恋爱的次数nnn,比如一个经历过n=100n=100n=100次恋爱的女生,第101次恋爱犯第一类错误和第二类错误的概率就会小很多了。

 

补充

1、第一类错误的概率就是错误地拒绝了原假设的概率,也就是p-value。
2、第一类错误和第二类错误是负相关的,即第一类错误概率大,第二类错误概率就小,但是两者的概率之和不是1,否则的话犯错的概率就是1了。


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