当假设检验拒绝了实际上成立的零假设时，所犯的错误称为第一类错误，其概率用α表示。 当假设检验接受实际上不成立的零假设时，所犯的错误称为第二类错误，其概率用β表示。 第一类错误解释： 　　比如，某公司生产的100台手机里有5台是次品，所以次品率就是5%。但质检团队事先不知道这个信息 ...

大二时候就学了弃真、取伪这两种错误，一直没找到合适的例子记住。 其实例子很容易举出。比如司法机关审判案件，按照疑罪从无的办法处理，实际上是为了降低犯第一类错误的概率，也就是尽量不出现冤假错案； 而在制药和诊断中，则要降低犯第二类错误的概率。得病的结果诊断成没病，就是第二类错误。 简书上给出 ...

偶尔能看懂，但是死活记不住，归根结底是没有彻底理解！ Type I and type II errors - wiki type I error is the rejection of a tru ...

这些概念确实很难记忆，长时间不用很容易忘记。此文可以帮你快速回忆起这些概念，同时不涉及任何绕口的专业术语。 1. 记住基本框架，金标准和预测结果，没有这两个概念就没有敏感性和特异性了。以上指标都是用 ...

第一类丢失更新 A事务撤销时，把已经提交的B事务的更新数据覆盖了。这种错误可能造成很严重的问题，通过下面的账户取款转账就可以看出来： 时间 取款事务A 转账事务B T1 开始事务 ...

do 可以往 三个方向投影，所以针对某一被积函数的曲面积分会有3个形式，但是3个形式的积分结果一致，而同济书上三个方向分别投影积分（一代二投三定向法）中针对3组函数（指F dot n 后形成的被积函数拆成3组），选择do 在对应平面上的投影这样可以 得到Fi / F[i] ，如果不选择 ...

第三章 假设检验 区间估计与假设检验的基本区别？ 上一章中讨论了置信区间的估计方法。它是利用样本数据，以抽样总体的分布为理论基础，用一定的概率保证来计算出原总体中未知参数的区间范围。特别值得注意的是：在作区间估计之前，我们对所要估计的参数是一无所知的。 § 而在这一章中，我们所要做的工作 ...

最近在学第一类和第二类斯特林数。这里记录一下学习的知识点/模板还有题目。 https://blog.csdn.net/litble/article/details/80882581 https://www.cnblogs.com/y2823774827y/p/10700231.html ...