最小m子段和(动态规划)


问题描述: 

给定n个整数组成的序列,现在要求将序列分割为m段,每段子序列中的数在原序列中连续排列。如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小?

输入格式:

第一行给出n,m,表示有n个数分成m段,随后一行给出n个数,以空格分隔

输入样例:

9 3

9 8 7 6 5 4 3 2 1

输出样例:

17

解释:

9 8 | 7 6 | 5 4 3 2 1,9个数分成3段所有情况里这种分法的最大子段和(17)最小。

思路:

动态规划的一种模板,包括矩阵连乘,石子归并等问题。先是考虑分的段数,然后考虑起点/终点,最后是每段中分割点的位置。

本题中使用 dp[i][j]表示前i个数分成j段里最小的最大子段和,则dp[i][j]=min{dp[i][1]-dp[k][1],dp[k][j-1] (1<=k<i)};

代码:

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 #define N 99
 4 #define inf 0x3f3f3f3f
 5 int a[N],dp[N][N];//dp[i][j]表示前i个数分j段所有情况里最大子段和最小的
 6 int main()
 7 {
 8     int n,m;
 9     cin>>n>>m;
10     for(int i=1; i<=n; i++)
11         cin>>a[i];
12     for(int i=1; i<=n; i++)
13         dp[i][1]=dp[i-1][1]+a[i];
14     for(int r=2; r<=m; r++){
15         for(int i=1; i<=n; i++){
16             int mins=inf;
17             for(int k=1; k<i; k++){
18                 int t=max(dp[i][1]-dp[k][1],dp[k][r-1]);
19                 if(t<mins)  mins=t;
20             }
21             dp[i][r]=mins;
22         }
23     }
24     cout<<dp[n][m];
25     return 0;
26 }

 


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