百度地图聚合功能dom渲染优化

接下来要测试下1000个点，嗯有点小卡，但是还能操作，

2000个点，我的天，这shit一样的卡顿是什么鬼！！

5000个点，好的，完美，动也动不了 简直漂亮

10000个点，页面无响应。。。。。。。

----------我只是一条漂亮的分割线----------

先排除所有不在可视范围的点，然后通过比较marker点和聚合点的距离，拿到距离最近的聚合点，判断marker点是否在聚合点的外包正方形内；

这一段是正常算法需要没啥问题，看起来问题只能出在  cluster.addMarker(marker);  了

百度地图 点聚合的部分源码：

if(this.isMarkerInCluster(marker)){
            return false;
        }//也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK，这里基本不会命中
    
        if (!this._center){
            this._center = marker.getPosition();
            this.updateGridBounds();//
        } else {
            if(this._isAverageCenter){
                var l = this._markers.length + 1;
                var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l;
                var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l;
                this._center = new BMap.Point(lng, lat);
                this.updateGridBounds();
            }//计算新的Center
        }
    
        marker.isInCluster = true;
        this._markers.push(marker);
    
        var len = this._markers.length;
        if(len < this._minClusterSize ){     
            this._map.addOverlay(marker);
            //this.updateClusterMarker();
            return true;
        } else if (len === this._minClusterSize) {
            for (var i = 0; i < len; i++) {
                this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]);
            }
            
        } 
        this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
        this._isReal = true;
        this.updateClusterMarker();
        return true;
    };

果然不出所料，在addMarker() 方法内不停的去进行dom操作，不卡才怪。为什么度娘就不等计算结束后，在去一次操作完呢，

于是笔者把标黄的代码抽离了出来,代码如下

        var len = this._markers.length;
        if(len < this._minClusterSize ){     
            this._map.addOverlay(marker);
            //this.updateClusterMarker();
            return true;
        } else if (len === this._minClusterSize) {
            for (var i = 0; i < len; i++) {
                this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]);
            }
            
        } 
        this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
        this._isReal = true;
        this.updateClusterMarker();
        return true;    

 

 

给cluster类加了一个render方法， 然后在MarkerClusterer.createClusters方法最后加了一个遍历所有聚合点的操作，代码如下：

Cluster.prototype.render = function(){
    var len = this._markers.length;
         
    if (len < this._minClusterSize) {
            for (var i = 0; i < len; i++) {
                this._map.addOverlay(this._markers[i]);
            }
    } else {
            this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
            this._isReal = true;
            this.updateClusterMarker();
    }
}

var len = this._markers.length;
for (var i = 0; i < len; i++) {
    if(this._clusters[i]){
        this._clusters[i].render();
    }
}

测试比较一下吧！

Maker数量	原版点聚合js（时间：毫秒 ms）		优化后点聚合js（时间：毫秒 ms）
100	95	88	60	65
1000	588	612	146	133
10000	5840	5772	439	424
30000	19987	20170	1334	1457

 

完整代码如下:

        // 重写百度地图官方聚合类MarkerClusterer,提高聚合时dom渲染效率,一次函数不影响作用域,仅将MarkerClusterer重写
         (function(){
                          
             /**
              * 获取一个扩展的视图范围，把上下左右都扩大一样的像素值。
              * @param {Map} map BMap.Map的实例化对象
              * @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象
              * @param {Number} gridSize 要扩大的像素值
              *
              * @return {BMap.Bounds} 返回扩大后的视图范围。
              */
             var getExtendedBounds = function(map, bounds, gridSize){
                 bounds = cutBoundsInRange(bounds);
                 var pixelNE = map.pointToPixel(bounds.getNorthEast());
                 var pixelSW = map.pointToPixel(bounds.getSouthWest()); 
                 pixelNE.x += gridSize;
                 pixelNE.y -= gridSize;
                 pixelSW.x -= gridSize;
                 pixelSW.y += gridSize;
                 var newNE = map.pixelToPoint(pixelNE);
                 var newSW = map.pixelToPoint(pixelSW);
                 return new BMap.Bounds(newSW, newNE);
             };
          
             /**
              * 按照百度地图支持的世界范围对bounds进行边界处理
              * @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象
              *
              * @return {BMap.Bounds} 返回不越界的视图范围
              */
             var cutBoundsInRange = function (bounds) {
                 var maxX = getRange(bounds.getNorthEast().lng, -180, 180);
                 var minX = getRange(bounds.getSouthWest().lng, -180, 180);
                 var maxY = getRange(bounds.getNorthEast().lat, -74, 74);
                 var minY = getRange(bounds.getSouthWest().lat, -74, 74);
                 return new BMap.Bounds(new BMap.Point(minX, minY), new BMap.Point(maxX, maxY));
             }; 
          
             /**
              * 对单个值进行边界处理。
              * @param {Number} i 要处理的数值
              * @param {Number} min 下边界值
              * @param {Number} max 上边界值
              * 
              * @return {Number} 返回不越界的数值
              */
             var getRange = function (i, mix, max) {
                 mix && (i = Math.max(i, mix));
                 max && (i = Math.min(i, max));
                 return i;
             };
          
             /**
              * 判断给定的对象是否为数组
              * @param {Object} source 要测试的对象
              *
              * @return {Boolean} 如果是数组返回true，否则返回false
              */
             var isArray = function (source) {
                 return '[object Array]' === Object.prototype.toString.call(source);
             };
          
             /**
              * 返回item在source中的索引位置
              * @param {Object} item 要测试的对象
              * @param {Array} source 数组
              *
              * @return {Number} 如果在数组内，返回索引，否则返回-1
              */
             var indexOf = function(item, source){
                 var index = -1;
                 if(isArray(source)){
                     if (source.indexOf) {
                         index = source.indexOf(item);
                     } else {
                         for (var i = 0, m; m = source[i]; i++) {
                             if (m === item) {
                                 index = i;
                                 break;
                             }
                         }
                     }
                 }        
                 return index;
             };
          
             /**
              *@exports MarkerClusterer as BMapLib.MarkerClusterer
              */
             var MarkerClusterer =  
                 /**
                  * MarkerClusterer
                  * @class 用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题，并提高性能
                  * @constructor
                  * @param {Map} map 地图的一个实例。
                  * @param {Json Object} options 可选参数，可选项包括：<br />
                  *    markers {Array<Marker>} 要聚合的标记数组<br />
                  *    girdSize {Number} 聚合计算时网格的像素大小，默认60<br />
                  *    maxZoom {Number} 最大的聚合级别，大于该级别就不进行相应的聚合<br />
                  *    minClusterSize {Number} 最小的聚合数量，小于该数量的不能成为一个聚合，默认为2<br />
                  *    isAverangeCenter {Boolean} 聚合点的落脚位置是否是所有聚合在内点的平均值，默认为否，落脚在聚合内的第一个点<br />
                  *    styles {Array<IconStyle>} 自定义聚合后的图标风格，请参考TextIconOverlay类<br />
                  */
                 BMapLib.MarkerClusterer = function(map, options){
                     if (!map){
                         return;
                     }
                     this._map = map;
                     this._markers = [];
                     this._clusters = [];
                      
                     var opts = options || {};
                     this._gridSize = opts["gridSize"] || 60;
                     this._maxZoom = opts["maxZoom"] || 18;
                     this._minClusterSize = opts["minClusterSize"] || 2;           
                     this._isAverageCenter = false;
                     if (opts['isAverageCenter'] != undefined) {
                         this._isAverageCenter = opts['isAverageCenter'];
                     }    
                     this._styles = opts["styles"] || [];
                  
                     var that = this;
                     this._map.addEventListener("zoomend",function(){
                         that._redraw();     
                     });
              
                     this._map.addEventListener("moveend",function(){
                          that._redraw();     
                     });
          
                     var mkrs = opts["markers"];
                     isArray(mkrs) && this.addMarkers(mkrs);
                 };
          
             /**
              * 添加要聚合的标记数组。
              * @param {Array<Marker>} markers 要聚合的标记数组
              *
              * @return 无返回值。
              */
             MarkerClusterer.prototype.addMarkers = function(markers){
                 for(var i = 0, len = markers.length; i <len ; i++){
                     this._pushMarkerTo(markers[i]);
                 }
                 this._createClusters();   
             };
          
             /**
              * 把一个标记添加到要聚合的标记数组中
              * @param {BMap.Marker} marker 要添加的标记
              *
              * @return 无返回值。
              */
             MarkerClusterer.prototype._pushMarkerTo = function(marker){
                 var index = indexOf(marker, this._markers);
                 if(index === -1){
                     marker.isInCluster = false;
                     this._markers.push(marker);//Marker拖放后enableDragging不做变化，忽略
                 }
             };
          
             /**
              * 添加一个聚合的标记。
              * @param {BMap.Marker} marker 要聚合的单个标记。
              * @return 无返回值。
              */
             MarkerClusterer.prototype.addMarker = function(marker) {
                 this._pushMarkerTo(marker);
                 this._createClusters();
             };
          
             /**
              * 根据所给定的标记，创建聚合点，并且遍历所有聚合点
              * @return 无返回值
              */
             MarkerClusterer.prototype._createClusters = function(){
                 var mapBounds = this._map.getBounds();
                 var extendedBounds = getExtendedBounds(this._map, mapBounds, this._gridSize);
                 for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){
                     if(!marker.isInCluster && extendedBounds.containsPoint(marker.getPosition()) ){ 
                         this._addToClosestCluster(marker);                
                     }
                 }
         
                 var len = this._markers.length;
                 for (var i = 0; i < len; i++) {
                     if(this._clusters[i]){
                         this._clusters[i].render();
                     }
                 }
             };
          
             /**
              * 根据标记的位置，把它添加到最近的聚合中
              * @param {BMap.Marker} marker 要进行聚合的单个标记
              *
              * @return 无返回值。
              */
             MarkerClusterer.prototype._addToClosestCluster = function (marker){
                 var distance = 4000000;
                 var clusterToAddTo = null;
                 var position = marker.getPosition();
                 for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){
                     var center = cluster.getCenter();
                     if(center){
                         var d = this._map.getDistance(center, marker.getPosition());
                         if(d < distance){
                             distance = d;
                             clusterToAddTo = cluster;
                         }
                     }
                 }
              
                 if (clusterToAddTo && clusterToAddTo.isMarkerInClusterBounds(marker)){
                     clusterToAddTo.addMarker(marker);
                 } else {
                     var cluster = new Cluster(this);
                     cluster.addMarker(marker);            
                     this._clusters.push(cluster);
                 }    
             };
          
             /**
              * 清除上一次的聚合的结果
              * @return 无返回值。
              */
             MarkerClusterer.prototype._clearLastClusters = function(){
                 for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){            
                     cluster.remove();
                 }
                 this._clusters = [];//置空Cluster数组
                 this._removeMarkersFromCluster();//把Marker的cluster标记设为false
             };
          
             /**
              * 清除某个聚合中的所有标记
              * @return 无返回值
              */
             MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromCluster = function(){
                 for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){
                     marker.isInCluster = false;
                 }
             };
             
             /**
              * 把所有的标记从地图上清除
              * @return 无返回值
              */
             MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromMap = function(){
                 for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){
                     marker.isInCluster = false;
                     tmplabel = marker.getLabel();
                     this._map.removeOverlay(marker);       
                     marker.setLabel(tmplabel);
                 }
             };
          
             /**
              * 删除单个标记
              * @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker
              *
              * @return {Boolean} 删除成功返回true，否则返回false
              */
             MarkerClusterer.prototype._removeMarker = function(marker) {
                 var index = indexOf(marker, this._markers);
                 if (index === -1) {
                     return false;
                 }
                 tmplabel = marker.getLabel();
                 this._map.removeOverlay(marker);
                 marker.setLabel(tmplabel);
                 this._markers.splice(index, 1);
                 return true;
             };
          
             /**
              * 删除单个标记
              * @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker
              *
              * @return {Boolean} 删除成功返回true，否则返回false
              */
             MarkerClusterer.prototype.removeMarker = function(marker) {
                 var success = this._removeMarker(marker);
                 if (success) {
                     this._clearLastClusters();
                     this._createClusters();
                 }
                 return success;
             };
              
             /**
              * 删除一组标记
              * @param {Array<BMap.Marker>} markers 需要被删除的marker数组
              *
              * @return {Boolean} 删除成功返回true，否则返回false
              */
             MarkerClusterer.prototype.removeMarkers = function(markers) {
                 var success = false;
                 for (var i = 0; i < markers.length; i++) {
                     var r = this._removeMarker(markers[i]);
                     success = success || r; 
                 }
          
                 if (success) {
                     this._clearLastClusters();
                     this._createClusters();
                 }
                 return success;
             };
          
             /**
              * 从地图上彻底清除所有的标记
              * @return 无返回值
              */
             MarkerClusterer.prototype.clearMarkers = function() {
                 this._clearLastClusters();
                 this._removeMarkersFromMap();
                 this._markers = [];
             };
          
             /**
              * 重新生成，比如改变了属性等
              * @return 无返回值
              */
             MarkerClusterer.prototype._redraw = function () {
                 this._clearLastClusters();
                 this._createClusters();
             };
          
             /**
              * 获取网格大小
              * @return {Number} 网格大小
              */
             MarkerClusterer.prototype.getGridSize = function() {
                 return this._gridSize;
             };
          
             /**
              * 设置网格大小
              * @param {Number} size 网格大小
              * @return 无返回值
              */
             MarkerClusterer.prototype.setGridSize = function(size) {
                 this._gridSize = size;
                 this._redraw();
             };
          
             /**
              * 获取聚合的最大缩放级别。
              * @return {Number} 聚合的最大缩放级别。
              */
             MarkerClusterer.prototype.getMaxZoom = function() {
                 return this._maxZoom;       
             };
          
             /**
              * 设置聚合的最大缩放级别
              * @param {Number} maxZoom 聚合的最大缩放级别
              * @return 无返回值
              */
             MarkerClusterer.prototype.setMaxZoom = function(maxZoom) {
                 this._maxZoom = maxZoom;
                 this._redraw();
             };
          
             /**
              * 获取聚合的样式风格集合
              * @return {Array<IconStyle>} 聚合的样式风格集合
              */
             MarkerClusterer.prototype.getStyles = function() {
                 return this._styles;
             };
          
             /**
              * 设置聚合的样式风格集合
              * @param {Array<IconStyle>} styles 样式风格数组
              * @return 无返回值
              */
             MarkerClusterer.prototype.setStyles = function(styles) {
                 this._styles = styles;
                 this._redraw();
             };
          
             /**
              * 获取单个聚合的最小数量。
              * @return {Number} 单个聚合的最小数量。
              */
             MarkerClusterer.prototype.getMinClusterSize = function() {
                 return this._minClusterSize;
             };
          
             /**
              * 设置单个聚合的最小数量。
              * @param {Number} size 单个聚合的最小数量。
              * @return 无返回值。
              */
             MarkerClusterer.prototype.setMinClusterSize = function(size) {
                 this._minClusterSize = size;
                 this._redraw();
             };
          
             /**
              * 获取单个聚合的落脚点是否是聚合内所有标记的平均中心。
              * @return {Boolean} true或false。
              */
             MarkerClusterer.prototype.isAverageCenter = function() {
                 return this._isAverageCenter;
             };
          
             /**
              * 获取聚合的Map实例。
              * @return {Map} Map的示例。
              */
             MarkerClusterer.prototype.getMap = function() {
               return this._map;
             };
          
             /**
              * 获取所有的标记数组。
              * @return {Array<Marker>} 标记数组。
              */
             MarkerClusterer.prototype.getMarkers = function() {
                 return this._markers;
             };
          
             /**
              * 获取聚合的总数量。
              * @return {Number} 聚合的总数量。
              */
             MarkerClusterer.prototype.getClustersCount = function() {
                 var count = 0;
                 for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){
                     cluster.isReal() && count++;     
                 }
                 return count;
             };
          
             /**
              * @ignore
              * Cluster
              * @class 表示一个聚合对象，该聚合，包含有N个标记，这N个标记组成的范围，并有予以显示在Map上的TextIconOverlay等。
              * @constructor
              * @param {MarkerClusterer} markerClusterer 一个标记聚合器示例。
              */
             function Cluster(markerClusterer){
                 this._markerClusterer = markerClusterer;
                 this._map = markerClusterer.getMap();
                 this._minClusterSize = markerClusterer.getMinClusterSize();
                 this._isAverageCenter = markerClusterer.isAverageCenter();
                 this._center = null;//落脚位置
                 this._markers = [];//这个Cluster中所包含的markers
                 this._gridBounds = null;//以中心点为准，向四边扩大gridSize个像素的范围，也即网格范围
                 this._isReal = false; //真的是个聚合
              
                 this._clusterMarker = new BMapLib.TextIconOverlay(this._center, this._markers.length, {"styles":this._markerClusterer.getStyles()});
                 //this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
             }
             
             /**
              * 向该聚合添加一个标记。
              * @param {Marker} marker 要添加的标记。
              * @return 无返回值。
              */
             Cluster.prototype.addMarker = function(marker){
                 if(this.isMarkerInCluster(marker)){
                     return false;
                 }//也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK，这里基本不会命中
              
                 if (!this._center){
                     this._center = marker.getPosition();
                     this.updateGridBounds();//
                 } else {
                     if(this._isAverageCenter){
                         var l = this._markers.length + 1;
                         var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l;
                         var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l;
                         this._center = new BMap.Point(lng, lat);
                         this.updateGridBounds();
                     }//计算新的Center
                 }
              
                 marker.isInCluster = true;
                 this._markers.push(marker);
             };
             
             /**
              * 进行dom操作
              * @return 无返回值
              */
             Cluster.prototype.render = function(){
                 var len = this._markers.length;
                  
                 if (len < this._minClusterSize) {
                     for (var i = 0; i < len; i++) {
                         this._map.addOverlay(this._markers[i]);
                     }
                 } else {
                     this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
                     this._isReal = true;
                     this.updateClusterMarker();
                 }
             }
         
             /**
              * 判断一个标记是否在该聚合中。
              * @param {Marker} marker 要判断的标记。
              * @return {Boolean} true或false。
              */
             Cluster.prototype.isMarkerInCluster= function(marker){
                 if (this._markers.indexOf) {
                     return this._markers.indexOf(marker) != -1;
                 } else {
                     for (var i = 0, m; m = this._markers[i]; i++) {
                         if (m === marker) {
                             return true;
                         }
                     }
                 }
                 return false;
             };
          
             /**
              * 判断一个标记是否在该聚合网格范围中。
              * @param {Marker} marker 要判断的标记。
              * @return {Boolean} true或false。
              */
             Cluster.prototype.isMarkerInClusterBounds = function(marker) {
                 return this._gridBounds.containsPoint(marker.getPosition());
             };
              
             Cluster.prototype.isReal = function(marker) {
                 return this._isReal;
             };
          
             /**
              * 更新该聚合的网格范围。
              * @return 无返回值。
              */
             Cluster.prototype.updateGridBounds = function() {
                 var bounds = new BMap.Bounds(this._center, this._center);
                 this._gridBounds = getExtendedBounds(this._map, bounds, this._markerClusterer.getGridSize());
             };
          
             /**
              * 更新该聚合的显示样式，也即TextIconOverlay。
              * @return 无返回值。
              */
             Cluster.prototype.updateClusterMarker = function () {
                 if (this._map.getZoom() > this._markerClusterer.getMaxZoom()) {
                     this._clusterMarker && this._map.removeOverlay(this._clusterMarker);
                     for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) {
                         this._map.addOverlay(marker);
                     }
                     return;
                 }
          
                 if (this._markers.length < this._minClusterSize) {
                     this._clusterMarker.hide();
                     return;
                 }
          
                 this._clusterMarker.setPosition(this._center);
                  
                 this._clusterMarker.setText(this._markers.length);
          
                 var thatMap = this._map;
                 var thatBounds = this.getBounds();
                 this._clusterMarker.addEventListener("click", function(event){
                     thatMap.setViewport(thatBounds);
                 });
          
             };
          
             /**
              * 删除该聚合。
              * @return 无返回值。
              */
             Cluster.prototype.remove = function(){
                 for (var i = 0, m; m = this._markers[i]; i++) {
                     tmplabel = this._markers[i].getLabel(); 
                     this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i])
                     this._markers[i].setLabel(tmplabel)
                 }//清除散的标记点
                 this._map.removeOverlay(this._clusterMarker);
                 this._markers.length = 0;
                 delete this._markers;
             }
          
             /**
              * 获取该聚合所包含的所有标记的最小外接矩形的范围。
              * @return {BMap.Bounds} 计算出的范围。
              */
             Cluster.prototype.getBounds = function() {
                 var bounds = new BMap.Bounds(this._center,this._center);
                 for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) {
                     bounds.extend(marker.getPosition());
                 }
                 return bounds;
             };
          
             /**
              * 获取该聚合的落脚点。
              * @return {BMap.Point} 该聚合的落脚点。
              */
             Cluster.prototype.getCenter = function() {
                 return this._center;
             };
          
         })();