上采样就是把[W,H]大小的feature map扩大为[nW,nH]尺寸大小，其中n为上采样倍数。那么可以很容易的想到我们可以在扩大的feature map上每隔n个位置填补原feature map中对应位置的值。但是剩余的那些位置怎么办呢？
deconv操作是把剩余位置填0，然后这个大feature map在经过一个卷积运算。扩大+填0+conv = deconv操作。
插值上采样类似，扩大+插值=插值上采样操作。
所以deconvolution是upsampling的一种方式，upsampling也可以采用插值的方式。