上采樣就是把[W,H]大小的feature map擴大為[nW,nH]尺寸大小,其中n為上采樣倍數。那么可以很容易的想到我們可以在擴大的feature map上每隔n個位置填補原feature map中對應位置的值。但是剩余的那些位置怎么辦呢?
deconv操作是把剩余位置填0,然后這個大feature map在經過一個卷積運算。擴大+填0+conv = deconv操作。
插值上采樣類似,擴大+插值=插值上采樣操作。
所以deconvolution是upsampling的一種方式,upsampling也可以采用插值的方式。
