原文:Deconvolution與Upsampling的區別

上采樣就是把 W,H 大小的feature map擴大為 nW,nH 尺寸大小,其中n為上采樣倍數。那么可以很容易的想到我們可以在擴大的feature map上每隔n個位置填補原feature map中對應位置的值。但是剩余的那些位置怎么辦呢 deconv操作是把剩余位置填 ,然后這個大feature map在經過一個卷積運算。擴大 填 conv deconv操作。 插值上采樣類似,擴大 插值 插 ...

2017-11-14 21:19 0 3469 推薦指數:

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反卷積Deconvolution

反卷積(轉置卷積、空洞卷積(微步卷積))近幾年用得較多,本篇博客主要是介紹一下反卷積,尤其是怎么計算反卷積(選擇反卷積的相關參數) 圖1 空洞卷積(微步卷積)的例子,其中下面的圖是輸入,上面的圖是輸出,顯然這是一個upsampling的過程,我們也稱為反卷積。 首先,既然本文題名 ...

Sat Mar 10 02:10:00 CST 2018 2 30913
反卷積(deconvolution

deconvolution講解論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1609.07009 關於conv和deconvoluton的另一個講解鏈接:http://deeplearning.net/software/theano_versions/dev/tutorial ...

Tue Dec 11 17:48:00 CST 2018 0 2253
upsampling(上采樣)& downsampled(降采樣)

縮小圖像 縮小圖像(或稱為下采樣(subsampled)或降采樣(downsampled))的主要目的是兩個: 使得圖像符合顯示區域的大小; 生成對應圖像的縮略圖; ...

Tue Oct 17 00:56:00 CST 2017 0 13118
Deep learning:五十(Deconvolution Network簡單理解)

  深度網絡結構是由多個單層網絡疊加而成的,而常見的單層網絡按照編碼解碼情況可以分為下面3類: 既有encoder部分也有decoder部分:比如常見的RBM系列(由RBM可 ...

Wed Nov 27 05:05:00 CST 2013 10 33374
Unpooling反池化, Deconvolution反卷積

unpooling (摘自https://www.bilibili.com/video/av15889450/?p=33,第30分鍾) unpooling有很多種方法,其中一種如下圖: Deconvolution (摘自https://www.bilibili.com/video ...

Sun Sep 20 04:45:00 CST 2020 0 449
圖像的下采樣Subsampling 與 上采樣 Upsampling

I.目的 縮小圖像(或稱為下采樣(subsampled)或降采樣(downsampled))的主要目的: 1、使得圖像符合顯示區域的大小; 2、生成對應圖像的縮略圖。 放大圖像(或稱為上采樣(upsampling)或圖像插值(interpolating))的主要目的是放大 ...

Mon Aug 06 19:48:00 CST 2018 0 6709
 
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