卷积和池化的区别、图像的上采样（upsampling）与下采样（subsampled）
1、卷积 当从一个大尺寸图像中随机选取一小块，比如说 8x8 作为样本，并且从这个小块样本中学习到了一些特征，这时我们可以把从这个 8x8 样本中学习到的特征作为 ...
原文：Deconvolution与Upsampling的区别
上采样就是把 W,H 大小的feature map扩大为 nW,nH 尺寸大小，其中n为上采样倍数。那么可以很容易的想到我们可以在扩大的feature map上每隔n个位置填补原feature map中对应位置的值。但是剩余的那些位置怎么办呢 deconv操作是把剩余位置填 ，然后这个大feature map在经过一个卷积运算。扩大 填 conv deconv操作。 插值上采样类似，扩大 插值 插 ...
2017-11-14 21:19 0 3469 推荐指数：
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