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Deconvolution与Upsampling的区别

上采样就是把[W,H]大小的feature map扩大为[nW,nH]尺寸大小,其中n为上采样倍数。那么可以很容易的想到我们可以在扩大的feature map上每隔n个位置填补原feature map ...

Wed Nov 15 05:19:00 CST 2017 0 3469
metric learning -- 马氏距离与欧氏距离

一 基本概念 方差:(variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个 ...

Wed Sep 27 00:38:00 CST 2017 0 1658
metric learning -- knn与马氏距离

欧氏距离即两项间的差是每个变量值差的平方和再平方根,目的是计算其间的整体距离即不相似性。 马氏距离(Mahalanobis distances) 1)马氏距离的计算是建立在总体样本的基础上 ...

Wed Sep 27 17:14:00 CST 2017 0 1152
siamese network(暹罗网络)

缘起于寻找caffe如何输入多通道图片(两张四通道图片),希望通过寻找制作lmdb时,遇到的datum,来得到如何设置lmdb的通道。结果发现了siamese网络。 摘抄自caffe githu ...

Tue Sep 26 16:53:00 CST 2017 0 1059

 
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