这一次的博客将接着上一次的内容，简单讲解一下如何使用训练后的网络lenet_iter_5000.caffemodel与lenet_iter_10000.caffemodel。
1、在网络训练完毕后，将在指定路径后生成四个文件，其中两个caffemodel文件lenet_iter_5000.caffemodel与lenet_iter_10000.caffemodel为我们测试时所需要的，它们分别存放着程序迭代5000次与10000次后网络的参数。
为了防止连自己都不知道这两个文件将在哪里生成，我们首先需要在训练之前就先设置好caffemodel文件的生成路径，如图： 
然后接下来等待网络训练完毕后，将在对应的路径下生成四个文件： 
2、在CAFFE/examples/mnist目录下新建一个文本文件，然后将后缀名改成sh。填入以下语句： 
注意，这样填写只是为了便于观看，但直接保存后是不能跑起来的，必须把第2~5条语句全部放在同一行，语句与语句之间用一个空格隔开。 
3、保存该sh文件，然后双击，即可出现训练情况： 
2016.5.7
by 悠望南山