這一次的博客將接着上一次的內容，簡單講解一下如何使用訓練后的網絡lenet_iter_5000.caffemodel與lenet_iter_10000.caffemodel。
1、在網絡訓練完畢后，將在指定路徑后生成四個文件，其中兩個caffemodel文件lenet_iter_5000.caffemodel與lenet_iter_10000.caffemodel為我們測試時所需要的，它們分別存放着程序迭代5000次與10000次后網絡的參數。
為了防止連自己都不知道這兩個文件將在哪里生成，我們首先需要在訓練之前就先設置好caffemodel文件的生成路徑，如圖： 
然后接下來等待網絡訓練完畢后，將在對應的路徑下生成四個文件： 
2、在CAFFE/examples/mnist目錄下新建一個文本文件，然后將后綴名改成sh。填入以下語句： 
注意，這樣填寫只是為了便於觀看，但直接保存后是不能跑起來的，必須把第2~5條語句全部放在同一行，語句與語句之間用一個空格隔開。 
3、保存該sh文件，然后雙擊，即可出現訓練情況： 
2016.5.7
by 悠望南山