CAFFE学习笔记（一）Caffe_Example之训练mnist
0、参考文献 [1]caffe官网《Training LeNet on MNIST with Caffe》; [2]薛开宇《读书笔记4学习搭建自己的网络MNIST在caffe上进行训练与学习》（[1]的翻译版，同时还有作者的一些注解，很赞）; 1、*.sh文件如何执行？ ①方法一：有sh ...
原文：CAFFE学习笔记（二）Caffe_Example之测试mnist
这一次的博客将接着上一次的内容，简单讲解一下如何使用训练后的网络lenet iter .caffemodel与lenet iter .caffemodel。 在网络训练完毕后，将在指定路径后生成四个文件，其中两个caffemodel文件lenet iter .caffemodel与lenet iter .caffemodel为我们测试时所需要的，它们分别存放着程序迭代 次与 次后网络的参数。为了 ...
2016-05-08 10:37 1 2119 推荐指数：
相关推荐
学习笔记：Caffe上配置和运行MNIST
学习笔记：Caffe上配置和运行MNIST MNIST，一个经典的手写数字库，包含60000个训练样本和10000个测试样本，图片大小28*28，在Caffe上配置的第一个案例 1首先，获取minist的数据包。 这个版本是四个数据包cd $CAFFE_ROOT./data/mnist ...
Caffe学习笔记
Caffe Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by the Berkeley Vision and Learning ...
caffe笔记之例程学习(二)
Classification with HDF5 data 1.导入库 2.产生数据 3.数据可视化 Vi ...
caffe笔记之例程学习（三）
原文链接：caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html 创建caffe模型，首先要在protocol buffer 定义文件(prototxt)中定义结构。 在caffe环境中，图像的明显特征是其空间结构 ...
caffe笔记之例程学习
学习notebook自带例程Classification with HDF5 data时遇到了一些问题，认真把模型文件看了一遍。 模型定义中有一点比较容易被误解，信号在有向图中是自下而上流动的，并不是自上而下。 层的结构定义如下： 1 name:层名称 2 type:层类型 3 top ...
Caffe学习笔记2
Caffe学习笔记2-用一个预训练模型提取特征 本文为原创作品，未经本人同意，禁止转载，禁止用于商业用途！本人对博客使用拥有最终解释权 欢迎关注我的博客：http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing ...