拉丁超立方體初始化種群 1.引言 群智能算法一般以隨機方式產生初始化種群的位置，但是這種方式可能導致種群內個體分布不均勻。拉丁超立方體抽樣方法產生的初始種群位置，可以保證全空間填充和抽樣非重疊，從 ...

1. 螢火蟲優化算法背景 受螢火蟲發光強度的啟發，2008年，英國劍橋大學學者Xin-She Yang提出螢火蟲算法(Firefly Algorithm, FA)。自然界中，螢火蟲可以發出短促、有 ...

　　樽海鞘是一種透明的桶狀生物，和水母比較相似。它通過吸水、噴水來移動的。由於它生活在寒帶的深海里面，給我們的研究造成了一定的困擾。但是，這並不影響我們對它的研究。在深海里，樽海鞘是以樽海鞘鏈的形式存 ...

2012年，英國劍橋大學學者楊新社提出一種新的元啟發式優化算法-蝙蝠算法(Bat Algorithm, BA)，該算法通過模擬蝙蝠回聲定位行為來尋找函數優化問題的最優解。 1. 蝙蝠算法的基本思想 ...

粒子群優化算法 1. 背景知識 1995年美國社會心理學家Kennedy和電氣工程師Eberhart共同提出粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PS ...

花授粉優化算法 1. 花授粉優化算法的背景 2012年，英國劍橋大學學者Yang xin-She提出一種新穎的啟發式群智能優化算法-花授粉優化算法(Flower Pollination Algor ...

1. 人工水母算法原理背景 水母生活在世界上不同深度和溫度的水中。它們酷似鍾狀，一些水母的直徑小於1cm,然有些水母直徑則非常大。它們有各種各樣的顏色、大小和形狀。大多數水母偏好海洋環境 ...