1. 矩的概念 圖像識別的一個核心問題是圖像的特征提取，簡單描述即為用一組簡單的數據（圖像描述量）來描述整個圖像，這組數據越簡單越有代表性越好。良好的特征不受光線、噪點、幾何形變的干擾。圖像識別發展幾十年，不斷有新的特征提出，而圖像不變矩就是其中一個。 矩是概率與統計中的一個概念，是隨機變量 ...

這里使用的是python 3.5 、opencv_python-3.4.0+contrib，特征提取的代碼如下： 結提取果： ...

上一篇中，主要說的就是詞袋模型。回顧一下，在進行文本分類之前，我們需要把待分類文本先用詞袋模型進行文本表示。首先是將訓練集中的所有單詞經過去停用詞之后組合成一個詞袋，或者叫做字典，實際上一個維度很大的 ...

1. 特征的不變性 何謂特征？ 每個物體，我們總可以用一些詞語或部件來描述它，比如人臉的特征：兩個眼睛、一個鼻子和一個嘴巴。對於圖像而言，我們需要計算機去理解圖像，描述圖像就需要計算機去取得圖像的 ...

機器學習算法往往無法直接處理文本數據，需要把文本數據轉換為數值型數據，One-Hot表示把文本轉換為數值的一種方法。 一，One-Hot表示 One-Hot表示是把語料庫中的所有文本進行分詞，把所 ...

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沒日沒夜的改論文生活終於要告一段落了，比起改論文，學OpenCV就是一件幸福的事情。OpenCV的發展越來越完善了，已經可以直接使用BOW函數來進行對象分類了。 簡單的通過特征點分類的方法： ...

倒譜是表示一幀語音數據特征的一個序列。從periodogram estimate of the power spectrum計算得到的倒譜系數，可以用於基音追蹤（pitch tracking），然而， ...

在模型訓練或者模型使用過程中，往往要獲取相關層的名稱或者特征，下面介紹如何讀取pre_trained model的各層數據以及各層的命名，以inception-v3模型為例。 1、預訓練模型下 ...

在前面的討論中，用到的激勵函數都是sigmoid函數： 以為最終的輸出層所有輸出的范圍是[0,1],而我們在自編碼學習的動機就是使得輸出等於輸入，於是所有輸入必須調整到[0,1]范圍內，但是問題 ...