因為接下來的項目要用到netty,所以就了解一下這個程序，奈何網上的教程都是稍微有點基礎的，所以，就寫一篇對於netty零基礎的，順便也記錄一下。 先扔幾個參考學習的網頁： netty 官 ...

1.SVM講解 新聞分類案例 SVM是一個很復雜的算法，不是一篇博文就能夠講完的，所以此篇的定位是初學者能夠接受的程度，並且講的都是SVM的一種思想，通過此篇能夠使讀着會使用SVM就行，具體SVM的推導過程有一篇博文是講得非常細的，具體鏈接我放到最后面，供大家參考。 1.1支持向量機(SVM ...

uni有一個自帶的previewImage方法，是預覽圖片的效果，但current屬性在h5下傳入Number不兼容，所以使用數組的方式傳入。 把預覽圖片封裝成一個方法： 在頁 ...

　　C語言是我們大多數人的編程入門語言，對其也再熟悉不過了，不過很多初學者在學習的過程中難免會出現迷茫，比如：不知道C語言可以開發哪些項目，可以應用在哪些實際的開發中……，這些迷茫也導致了我們在學習的 ...

1.決策樹 決策樹模型demo 隨機森林模型demo 1.1從LR到決策樹 相信大家都做過用LR來進行分類，總結一下LR模型的優缺點： 優點 適合需要得到一個分類概率的場景。 ...

1.線性回歸(Linear Regression) 1.1什么是線性回歸 我們首先用弄清楚什么是線性，什么是非線性。 線性：兩個變量之間的關系是一次函數關系的——圖象是直線，叫做線性。 ...

1.L2正則化(嶺回歸) 1.1問題 想要理解什么是正則化，首先我們先來了解上圖的方程式。當訓練的特征和數據很少時，往往會造成欠擬合的情況，對應的是左邊的坐標；而我們想要達到的目的往往是中間的 ...

python開發的學生管理系統(基礎版) python開發的學生管理系統(函數版) ...

微信小程序出來有段時間了，最近抽空寫了個靜態案例練練手。由於沒有公測名額，無法測試，沒有接口，所以先這樣吧。 首先上圖，整個app的演示是這樣的： 圖一 相關鏈接： 小程序調試工具下載： https://mp.weixin.qq.com/debug ...

1.邏輯回歸(Logistic Regression) GitHub地址(案例代碼加數據) 1.1邏輯回歸與線性回歸的關系 邏輯回歸是用來做分類算法的，大家都熟悉線性回歸，一般形式是Y=aX+b，y的取值范圍是[-∞, +∞]，有這么多取值，怎么進行分類呢？不用擔心，偉大的數學家已經 ...