伯努利分布和高斯分布下的最大似然估計、交叉熵

伯努利分布是一個離散型機率分布。試驗成功，隨機變量取值為1；試驗失敗，隨機變量取值為0。成功機率為p，失敗機率為q =1-p，N次試驗后，成功期望為N*p，方差為N*p*(1-p) ，所以伯努利分布又稱兩點分布。 觀察到的數據為D1，D2，D3，...，DN，極大似然的目標： 聯合分布難 ...

概率分布

期望 介紹各個分布之前先給出期望的定義。如果$\int_{-\infty}^{\infty}|x|f(x)dx<\infty$，那么$E(x)=\int_{-\infty}^{\infty}x ...

說人話理解 伯努利分布&二項分布&泊松分布&指數分布是什么關系？

開始介紹之前還是老樣子先吐槽一下教科書不說人話，喜歡端着，真是耽誤了一群數學天才。 伯努利分布 伯努利分布很好理解，常見的例子就是拋硬幣，假設硬幣正面朝上的概率是 p，所以伯努利分布的概率質量函數（probability mass function，簡寫作pmf）是： 注意 ...