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6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention的本質

1. 語言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...

Thu Feb 21 06:16:00 CST 2019 5 6865
深度學習之seq2seq模型以及Attention機制

RNN,LSTM,seq2seq等模型廣泛用於自然語言處理以及回歸預測,本期詳解seq2seq模型以及attention機制的原理以及在回歸預測方向的運用。 1. seq2seq模型介紹   seq2seq模型是以編碼(Encode)和解碼(Decode)為代表的架構方式,seq2seq模型 ...

Wed Nov 15 02:49:00 CST 2017 0 8972
機器學習(ML)十二之編碼解碼器、束搜索與注意力機制

編碼器—解碼器(seq2seq) 在自然語言處理的很多應用中,輸入和輸出都可以是不定長序列。以機器翻譯為例,輸入可以是一段不定長的英語文本序列,輸出可以是一段不定長的法語文本序列,例如 當輸入和輸出都是不定長序列時,我們可以使用編碼器—解碼器(encoder-decoder ...

Mon Feb 17 19:10:00 CST 2020 0 967

 
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