時間序列(五): 大殺器: 循環神經網絡
循環神經網絡 目錄 循環神經網絡 引言 循環神經網絡 循環結構* RNN 結構* 雙向循環神經網絡 深度循環神經網絡 穿越時間的反向傳播算法 ...
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TensorFlow深度學習筆記 循環神經網絡實踐
轉載請注明作者：夢里風林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡迎star，有問題可以到Issue區討論 官方教程地址 視頻/字幕下載 ...
Facebook的Fairseq模型詳解(Convolutional Sequence to Sequence Learning)
），在翻譯質量上面獲得了大幅的提高。目前神經機器翻譯模型主要分為三種： 一種是以rnn為基礎的模型， ...
TensorFlow深度學習筆記 文本與序列的深度模型
Deep Models for Text and Sequence 轉載請注明作者：夢里風林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡 ...
1. RNN神經網絡模型原理
1. RNN神經網絡模型原理 2. RNN神經網絡模型的不同結構 3. RNN神經網絡-LSTM模型結構 1. 前言 循環神經網絡（recurrent neural network）源自於1982年由Saratha Sathasivam 提出的霍普菲爾德網絡。 傳統的機器學習算法 ...
時間序列(六): 炙手可熱的RNN: LSTM
炙手可熱的LSTM 目錄 炙手可熱的LSTM 引言 RNN的問題 恐怖的指數函數 梯度消失* 解決方案 LSTM 設計初衷 LSTM原理 ...
RNN，寫起來真的煩
曾經，為了處理一些序列相關的數據，我稍微了解了一點遞歸網絡 (RNN) 的東西。由於當時只會 tensorflow，就從官網上找了一些 tensorflow 相關的 demo，中間陸陸續續折騰了兩個多星期，才對 squence to sequence，sequence classification ...
筆記 - 基於貝葉斯網絡的不確定性估計（從一篇車載視角的行人框預測論文出發）
本文的出發點是一篇期刊論文，但集中探討的是這篇文章中不確定度估計的原理與過程，行文將與之前的文獻報告不同。 原文 Bhattacharyya A , Fritz M , Schiele ...
2. RNN神經網絡模型的不同結構
1. RNN神經網絡模型原理 2. RNN神經網絡模型的不同結構 3. RNN神經網絡-LSTM模型結構 1. 前言 RNN( Recurrent Neural Network 循環(遞歸)神經網絡) 跟人的大腦記憶差不多。我們的任何決定，想法都是根據我們之前已經學到的東西產生的。RNN ...
【深度學習】循環神經網絡教程
這是在公司做培訓時制作的PPT，教程對循環神經網絡以及其應用進行了簡單地介紹，主要分為以下六個部分： Why do we need Recurrent Neural Networks ...